數學建模及其應用

⑴ 數學建模及其應用 CN37-1485/O1 是核心期刊嗎

是的，現在的影響力在不斷增強

⑵ 數學建模應用的簡介

人們在觀察、分析和研究一個現實對象時經常使用模型，如展覽館里的飛機模型、水壩模型，實際上，照片、玩具、地圖、電路圖等都是模型，它們能概括地、集中地反映現實對象的某些特徵，從而幫助人們迅速、有效地了解並掌握那個對象。數學模型不過是更抽象些的模型。 簡單地說：數學模型就是對實際問題的一種數學表述。
具體一點說：數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。
更確切地說：數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到的一個數學結構。數學結構可以是數學公式，演算法、表格、圖示等。 當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力的數學手段。
數學建模是在20世紀60和70年代進入一些西方國家大學的，我國清華大學、北京理工大學等在80年代初將數學建模引入課堂。經過20多年的發展現在絕大多數本科院校和許多專科學校都開設了各種形式的數學建模課程和講座，為培養學生利用數學方法分析、解決實際問題的能力開辟了一條有效的途徑。 大學生數學建模競賽最早是1985年在美國出現的， 1988年左右，北京理工大學葉其孝教授受邀到美國觀摩比賽。1989年由清華大學和北京理工大學組隊4支，這是中國大學生第一次參加國際大學生數學建模競賽。
美國大學生數模競賽規模示意圖
1992年由中國工業與應用數學學會組織舉辦了我國10城市的大學生數學模型聯賽，74所院校的314隊參加。教育部領導及時發現、並扶植、培育了這一新生事物，決定從1994年起由教育部高教司和中國工業與應用數學學會共同主辦全國大學生數學建模競賽，每年一屆。十幾年來這項競賽的規模以平均年增長25%以上的速度發展。可以說，數學建模競賽是在美國誕生、在中國開花、結果的。
中國大學生數模競賽規模增長示意圖
隨著大家參加數模競賽的積極性越來越高，賽題也越來越向實用性發展。可以說正是數學建模競賽帶動了數模一步一步走向生產和實踐中的應用。所以，數學建模走向應用成為了必然趨勢。 數學建模應用就是將數學建模的方法從目前純競賽和純科研的領域引向商業化領域，解決社會生產中的實際問題，接受市場的考驗。可以涉足企業管理、市場分類、經濟計量學、金融證券、數據挖掘與分析預測、物流管理、供應鏈、信息系統、交通運輸、軟體製作、數學建模培訓等領域，提供數學建模及數學模型解決方案及咨詢服務，是對咨詢服務業和數學建模融合的一種全新的嘗試。
目前，北京交通大學、北京郵電大學、中國農業大學等在校學生組建了國內第一支數學建模應用團隊，在北京交通大學數學應用和建模研究所的名下展開了數學建模應用推廣和應用。
數學建模項目
在社會企業的工程和商業運作過程中出現的資源優化使用安排、銷售策略、定價機制、市場分類、數據分析與挖掘、交通運輸、物流管理等問題，有必要通過數學建模方法應用到解決社會實際生產和生活中來，發揮其自身優勢，為社會帶來更大的便利、利潤和資源重整。同時，需要雙方通過項目的方式來溝通和解決。數學建模項目正在越來越多的發現和解決。

⑶ 數學建模的應用范圍有多大

例如給你一些數據讓你分析一個城市的經濟發展水平，或者給出數據讓你選擇有價證券，亦或分析壟斷行業的價格與服務。需要用到數據統計模型和優化模型。不會涉及很深的專業知識，也不必刻意去了解多少經濟方面的知識，要知道中國數學建模大賽是全國各高校各專業學生皆可參加的競賽。你只要了解並且能夠熟練運用數學建模的幾種基本模型就可以（建模時也就用這幾種模型，就算過多的運用專業知識也未必得高分，因為這個競賽比的是把實際問題抽象成數學問題的能力，而非專業技巧）。
這幾種基本模型有：優化模型、微分方程模型、統計模型、概率模型、圖論模型、決策模型。
在這幾種模型中貫穿著以下幾種演算法（下面我就復制粘貼了）：
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的算
法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要
處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab作為工具）

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題
屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟體實現）

4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備）

5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計
中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實
現比較困難，需慎重使用）
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很多競賽
題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只
認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非
常重要的）
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常
用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編寫庫函數進行調
用）
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該
要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab
進行處理）

我今年9月份要參加數學建模，希望和你相互交流，共同進步！

⑷ 數學建模及其應用期刊怎麼看不了

數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。當需要從定量

⑸ 數學建模方法及其應用,學這個有幫助求詳解，加分

數學建模說通俗點就像小學的數學應用題，是將實際情況用數學的方法來模擬表示出來，然後解題。數學建模在各個領域都很有用處，特別是現在計算機運算速率相當之快、高級編程語言的普遍使用、以及各種數學軟體普及，它的用處是越來越大的。我參加過數學建模比賽，也學過數學建模，這個沒有什麼固定的學習路線，就是多閱讀一些數學建模的實例，讀的越多你對它的理解也就越深刻。我是學土木的，但是在土力學、混凝土結構等方面均有數學建模的影子，而且其模型用數學模型的眼光看可能還很簡單。當然這些模型都是經過大量實例驗證過的。所以說學數學建模會讓你更好的理解在各領域中的很多經典理論。具體的方法有很多很多種，對應著多種模型，差分方程、偏微分、數值分析、還有各種演算法，包括排序、圖論、神經網路等等，當然他們之間也有相互包含的。這個方法沒有固定套路，一個問題可能有多種解決的模型，而且其結果往往都很不錯。模型的建立是一方面，計算的結果與你帶入的數據也有關，數據有問題，那麼計算的結果與實際結果差別也非常的大。
若有什麼問題可以問我，望採納。

⑹ 數學建模及其應用期刊怎麼看不l

看看復這個排名，位列本類制第十名：Q綜合性生物1.生態學報 2.生物化學與生物物理學報 3.遺傳學報 4.中國生物化學與分子生物學報 5.生物化學與生物物理進展 6.微生物學報 7.生物物理學報 8.遺傳 9.生物工程學報 10.應用生態學報 11.生理學報 12.中國科學.C輯，生命科學 13.古生物學報 14.微生物學通報 15.水生生物學報 16.菌物系統(改名為:菌物學報) 17.生物多樣性 18.生物工程進展(改名為:中國生物工程雜志) 19.實驗生物學報 20.生命的化學 21.古脊椎動物學報 22.微體古生物學報 23.生態學雜志 24.生物數學學報

⑺ 數學建模在生活中的應用有哪些方面

可以毫不誇張的說,數學建模的應用遍及生活的方方面面.

比如說投資組合、飼料配方、指派問題、車輛調度、人口預報等等.

⑻ 數學建模的應用領域（詳細一點的）

自己感覺什麼領域都涉及一點，只要可以把問題數量化都可以用建模解決。