數學建模例子

1. 數學建模及典型案例分析的目錄

1數學建模導言1
1?1數學模型及其分類1
1?2一個數學建模例子2
1?2?1模型的假設2
1?2?2模型的建立與求解3
1?2?3對解以及問題的進一步
討論4
1?2?4建模過程總結5
1?3數學建模的基本方法和步驟5
1?3?1數學建模的基本方法5
1?3?2數學建模的一般步驟5
1?4數學建模論文寫作7
2插值與擬合9
2?1插值與擬合的基本概念9
2?1?1插值與插值函數9
2?1?2最小二乘擬合11
2?1?3溫度預測問題12
2?2行駛汽車車距問題12
2?3國土面積的數值計算15
3微分方程建模方法17
3?1微分方程建模思想和方法17
3?2最優捕魚策略問題22
3?3廣告模型25
4差分法建模28
4?1線性差分方程28
4?2線性差分方程的平衡點及穩
定性29
4?2?1一階線性方程的平衡點及
穩定性29
4?2?2二階線性差分方程的平衡點
及穩定性29
4?2?3一階非線性差分方程30
4?3金融問題的差分方程模型30
4?4養老保險模型31
4?5減肥計劃32
5計算機模擬35
5?1計算機模擬建模概述35
5?2蒙特卡羅方法35
5?3蒙特卡羅方法計算國土面積37
5?4三人追逐軌跡問題38
5?4?1問題的提出38
5?4?2問題分析與模型的建立38
5?4?3編程畫出軌跡39
5?5獵狗攻擊問題40
5?5?1模型的建立40
5?5?2獵狗攻擊問題的數值解40
6層次分析法42
6?1層次分析法的基本原理42
6?2層次分析法的一般步驟44
6?3城市空氣質量分析46
6?4層次分析法在求解某些優化
問題中的應用52
7數據的統計描述與分析55
7?1隨機變數的概率分布及
數字特徵55
7?1?1統計量55
7?1?2計算統計量的Matlab
命令56
7?1?3常見概率分布及數字
特徵56
7?2報童的抉擇57
7?2?1問題的分析57
7?2?2模型的假設58
7?2?3模型的建立與求解58
7?2?4結果的分析59
7?2?5Matlab實現59
7?3參數估計60
7?4假設檢驗61
7?4?1參數假設檢驗61
7?4?2總體分布的假設檢驗63
7?5方差分析65
7?5?1單因素試驗方差分析65
7?5?2 雙因素試驗方差分析66
7?5?3多因素試驗方差分析67
7?6聚類分析68
7?6?1距離和相關系數計算方法
的數學定義69
7?6?2聚類分析的Matlab實現70
7?7氣象觀測站如何調整71
7?7?1模型的假設71
7?7?2模型的建立與求解71
7?7?3解的進一步討論73
8回歸分析方法75
8?1一元線性回歸分析76
8?1?1一元線性回歸模型的建立
及其Matlab實現76
8?1?2身高與腿長77
8?2多元線性回歸分析78
8?2?1多元線性回歸模型的建模
步驟及其Matlab實現78
8?2?2某類研究學者的年薪78
8?2?3逐步回歸方法建模82
8?2?4多項式回歸83
8?3非線性回歸分析86
8?3?1非線性最小二乘擬合86
8?3?2非線性回歸模型86
9優化模型91
9?1數學規劃的一般形式91
9?2數學規劃問題舉例92
9?2?1下料問題92
9?2?2裝箱問題94
9?2?3選址問題95
9?2?4布點問題96
9?2?5生產計劃問題98
9?2?6戰術決策模型99
9?2?7投資決策問題100
9?2?8海洋運輸問題101
9?3動態規劃及其應用102
9?3?1動態規劃模型簡介102
9?3?2動態規劃的最優性原理和
動態規劃的基本方程102
9?3?3動態規劃應用舉例103
9?4多線材切割問題最優
設計方案的數學模型112
9?5鋼管的訂購和運輸117
9?6降落傘的選擇123
10確定型時間序列預測法128
10?1移動平均法128
10?1?1簡單移動平均法128
10?1?2加權移動平均法130
10?2平均數趨勢整理法130
10?3SARS疫情對旅遊人數的
影響132
10?3?1問題的提出132
10?3?2模型的分析與假設132
10?3?3模型的建立與求解133
11隨機型時間序列預測方法136
11?1基本概念136
11?2隨機時間序列預測模型構建
方法137
11?3上證指數波段預測實證
研究141
11?3?1數據的平穩化及模型
選擇141
11?3?2模型預報142
附錄A數學建模訓練題144
附錄BMatlab使用簡介163
B1Matlab概述163
B2Matlab數值計算功能164
B3Matlab圖形功能170
B4程序設計175
B5Matlab的應用180
參考文獻197

2. 何為數學建模，舉一個例子

利用數學公式或者模型來描述生活中的一些問題，比如單擺，它的運動公式及示意圖都可以看成是一個數學模型，而將它推導出來的過程就是建模，這是通俗說法，定義的話自己網路下

3. 誰有數學在生活中應用的例子（數學建模類的）

太多了，比如運費問題（最短路演算法或者最大流問題）；零件的參數確定（均值，方差等）；
食堂打飯或者電梯等待（排隊論）；課程安排問題（組合圖論）；
最實際的例子我覺得就是運籌學中層次分析法的應用，一個典型的例子就是對汽車的選擇，比如汽車有五種指標：價格、耗油量、外觀、保養費、實用性，問你怎麼綜合評價這五個指標，選出你認為最適合的汽車？

4. 數學建模是什麼能不能具體告訴我幾個例子

對一個問題建立一個模型，然後用這個模型來做預測或者是求最優解，具體的例子你可以直接去建模網上看幾篇就清楚了

5. 數學建模案例

第二種

6. 數學建模是什麼東西能不能詳細用幾個例子講解一下

就像應用題，要定量解決一個問題，你必須得先找出含有這個量的函數，這個函數就是這個問題的數學模型。