隨機變數的數學期望

㈠ 設隨機變數x的數學期望ex=u,方差為

切比雪夫不等式的定義：設隨機變數x的方差D(x)存在,則對任意e>0,都有 P{|X-E(X)|>=e}>=[D(x)/e^2].
[D(x)/e^2]=σ^2/(9σ^2)
答案為(1/9)

㈡ 關於隨機變數X的 已知隨機變數的數學期望值是E(X)=1,方差D(X)=1 令y...

題目中令y=1-2X
,將x前面的系數
-2看做a,常數項1看做bE(Y)=aE(X)+bD(Y)=a²D(X)記住公式方可做題

㈢ 如何計算一個隨機變數的數學期望

如果是離散數據，每個數據出現的概率都相等的話，是可以用mean求均值作為期望的，如果給出的是密度表達式，就只能用積分了。

㈣ 隨機變數的數學期望

樓主的這個結論明顯是得不出來的。
如果隨機變數XY相互獨立，那麼有：EXY=EXEY
XY相互獨立，那麼它們的相關系數：ρ=0
ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0
協方差：Cov(X,Y)=0
Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0
所以有：EXY=EXEY
希望幫助到你~望採納

㈤ 隨機變數X的概率密度為f(x)=eˇ-x,x>0,求Y=2X的數學期望和Y=eˇ-2X的數學期望

(1)EY=2E(X)=2

(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3

期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。

實際運用

乒乓球是我們的國球，上世紀兵兵球也為中國帶了一些外交。中國隊在這項運動中具有絕對的優勢。現就乒乓球比賽的安排提出一個問題：假設德國隊和中國隊比賽。賽制有兩種，一種是雙方各出3人，三場兩勝制， 一種是雙方各出5人，五場三勝制，哪一種賽制對中國隊更有利。

分析：由於中國隊在這項比賽中的優勢，不妨設中國隊中每一位隊員德國隊員的勝率都為60%，接著只需要比較兩個隊對應的數學期望即可。

㈥ 怎樣計算隨機變數函數的數學期望

數學期望是int(x*f(x))f(x)是隨機變數x的概率密度函數.如x為標准正態分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望為int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

㈦ 什麼是隨機變數的數學期望值

在概率論和統計學中，一個離散性隨機變數的期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。換句話說，期望值是隨機試驗在同樣的機會下重復多次的結果計算出的等同「期望」的平均值。需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。（換句話說，期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合里。）