地理大數據

Ⅰ HCR慧辰資訊和360合作的商業地理大數據平台是幹嘛的

這個主要是幫助企業深入洞察商圈和客群的數據智能平台，去慧辰官網「大數據產品」選項打開就能看到了。

Ⅱ 「大數據」, 揭示空間秘密

「大數據」, 揭示空間秘密
出門在外，一時間找不到方向和目的地了怎麼辦？馬上查看手機里的電子地圖!或許，你會這樣應對。不過，你是否知道，這些與「地點」有關的信息從何而來？
2013年2月，國務院印發通知，決定從2013年到2015年開展第一次全國地理國情普查工作。杭州市的相關工作隨即展開，並於近日完成了首批水、農用地、人工化區域、城市建設區、綠地率、綠化覆蓋率等自然地理和教育、環衛、醫療、文體等公共設施的信息數據採集和生產，並計劃以白皮書的形式發布。
業內人士稱，這些地理國情數據一旦得到充分應用，其功能絕不僅限於對地點的定位。未來，它還將在優化城市布局、開啟智慧生活、防災減災、城市精細化管理等方面發揮重大作用，連「淘寶」一類的商業大數據也要相形見絀。
它，究竟是怎樣的大數據？
洞悉，身邊的地理元素
剛搬到杭州和睦新村27幢居住的市民張小姐，要到位於大兜路歷史街區的一家餐廳參加聚會。由於不熟悉路況，她通過手機里的「網路地圖」獲得了駕車推薦路線，一路按圖索驥，順利抵達約定地點。
與此同時，在杭州市測繪與地理信息局(規劃局)內，任何一位工作人員只要登錄 「杭州市地理市情平台」，同樣的起點與終點之間，出現的是一張與網路地圖十分相似的空間平面圖。仔細比對便能發現二者的差異：前者在地理元素的呈現上相對簡明，而後者更為精細，內容也更豐富。
「任何一種商業地圖的底圖，都來自於地理空間框架數據。」 杭州市測繪與地理信息局有關負責人說道。這是一個將全杭州市的地形圖數據以及由道路、建築、水域、綠化、空地等五層信息組成的影像數據經分層、整理後得到的龐大資料庫。全球導航衛星定位、航空航天遙感等現代空間信息及測繪技術的運用，保證了它的高度准確性與權威性。
而在對外公開以前，它將依據測繪法規進行一系列脫密處理，在剔除那些必須保密的地理要素的同時，保留人們生產、生活、娛樂所需的其他地理信息，隨後才能被加工製作成人們在日常生活中所見到的各類普通地圖。
即便如此，這個看起來十分高大上的資料庫，也不過是整個地理國情普查工作的基礎。
據介紹，此次普查涵蓋自然、人文、經濟等多項地理元素，需要在各相關職能部門的共同參與下完成。其中，自然地理包括地形地貌、植被覆蓋、水域、荒漠與裸露地等的類別、位置、范圍、面積等，人文地理包括交通網路、鎮村(街道)以及學校、醫院、體育、文化等設施分布，經濟地理則包括商店、企業的類型和分布等。
聯合國有關文獻資料表明，人類活動獲得的信息80%與地理位置有關。隨著杭州首批地理國情信息數據採集工作的完成，我們的日常生活及其賴以存在的空間，也正在被這個日益壯大的地理大數據所揭曉。比如，對於某個社區的醫療設施來說，離你最近的衛生站在哪裡，它具有哪些科室，能為居民提供何種醫療服務，也能從該地理空間框架數據中快速找到答案。
優化，城市的空間布局
如今，淘寶賣家們熱衷根據網站上公布的淘寶指數向特定人群推銷商品，而對於一部分餐飲投資者來說，選擇在哪個地段開出新的餐館，往往是在參考了智能餐飲系統顯示的外賣送餐密集點後所做出的選擇。
普查地理大數據的目的亦是如此。據了解，這些海量數據最終都將被整合到「杭州市地理市情平台」上，依託成熟的地理空間框架數據，為全市相關工作提供更具針對性的地理信息服務。
規劃部門的工作人員首先感受到它的「能耐」：「時常聽到家長抱怨，某小區周邊的小學數量太少，孩子上學很不容易。實際情況是不是這樣？可以藉助大數據來進行分析、判斷。」
在工作人員的操作下，記者看到了一張該小區所在街道的7到12歲小學適齡人口與學校狀況分布圖。其中的人口信息源於第6次全國人口普查結果，深淺不一的綠色代表該年齡段人口在不同區塊的分布密度，白色圓點代表街道現有的小學數量，各小學所輻射的半徑則以1000米和500米為界，分為淺紅和深紅兩種圓型區塊。
「哪裡的小學最集中，哪裡最分散，它們的數量和布局是否與人口密度與服務范圍相適應，答案一目瞭然。」規劃部門工作人員說，在該小區所在的位置上，500米范圍內建有1所小學，1000米內還有2所，基本可以滿足周邊適齡人口的入學要求。而在其他一些圓點分布明顯較少的地塊，還要新增幾所小學、建在何處更為適宜，大數據也會提供一個相對客觀的視角。
工作人員介紹說，隨著許多大城市的新增用地日漸緊缺，如何對現有的存量空間進行優化、並在此基礎上進行精細化管理，已成為他們十分關注的問題，地理大數據的運用在此時便顯得尤為重要。
不僅如此，更多的單位與個人開始分享地理大數據的成果。據了解，杭州市測繪與地理信息局已經與市治水辦、房管局、城投集團、電力局等部門對接，將地理國情普查形成的成果及時應用於他們所對應的工作之中。
展望，全方位智慧生活
如果有一天，你在行走中收到了這樣一條手機簡訊，提示前方500米處有重大火情，並為你提供了最合適的出行線路選擇。請不要詫異，這將是地理大數據在得到充分運用後，為智慧化城市管理所帶來的突破。
收到消息的將不只你一人。智能樓宇中的安保人員可以根據火情方位的報警系統提示，調出監控畫面，採取應急措施去關閉相應的防火卷簾;消防部門據此評估出能最快到達起火地點的消防支隊，並迅速安排出警;交管部門也循聲而來，幫助疏散該地點周邊的道路交通……而在這一系列應急防災機制的背後，是一套名為「CIM(City Information Modeling)」的「杭州城市全程信息模型」。
「這是一個集時間、信息、三維空間在內的五維集成數據模型，它既是地理大數據運用的理想模式，也是我們對於智慧城市的一種展望。」杭州市測繪與地理信息局有關負責人說。除了智慧管理城市、應急防災以外，它還能准確模擬建築內的每一處空間，並記錄其相關信息，比如面積、功能等空間屬性，以及出租情況、合同、裝修、報表等資產信息;也可運用於城市地下管線的建設與管理。對於需要多部門綜合協調的大型工程，它提供的大數據平台還能協助進行宏觀分析，制定出更為直觀、全面、周詳的方案。
如何將展望變為現實？「使用統一的地理空間數據、打破信息壁壘，加強數據流通與應用是關鍵。」這位負責人告訴記者。
據介紹，隨著地理空間框架數據的建立和地理國情普查工作的開展，各職能部門已經基於地理空間框架數據建立了各自的業務應用系統，把相關數據輸入到統一的地理信息平台之中。然而，這些數據的更新並不及時，往往是有關信息已出現變動，但在相應的空間地圖中並沒有被同時更正，導致圖示與現狀信息不對稱。
另一方面，大型企業的商業終端數據，如手機定位數據、淘寶消費數據與地理空間框架數據的結合，都能變成令人意想不到的信息，為各行各業提供服務和決策支持。
這位負責人表示，他們正在積極探索、拓寬地理信息的獲取渠道，嘗試與高德地圖、阿里巴巴、省市移動公司等移動終端大數據產生部門對接，根據政府決策、部門管理以及經濟社會的發展需求，定製專題數據應用課題，形成更多的應用範例。

Ⅲ 大數據時代測繪地理信息如何發展

地理信息產業發展趨勢向好 「互聯網+測繪」將成行業新常態

地理信息產業，是以現代測繪技術、信息技術、計算機技術、通訊技術和網路技術相結合而發展起來的綜合性產業。既包括
GIS(地理信息系統)產業、衛星定位與導航產業、航空航天遙感產業，也包括傳統測繪產業和地理信息系統的專業應用，還包括LBS(基於位置服務)、地理信息服務和各類相關技術及其應用。

隨著網路技術的不斷發展，雲計算大數據移動互聯網的普及，地理信息軟體也應推動地理信息獲取、處理、管理和網路化分發服務軟體產品的集成，重點發展基於下一代互聯網、移動互聯網等，適應雲計算技術、時空技術、三維技術等的地理信息系統軟體產品。

地理信息產業總產值

根據前瞻產業研究院發布的《地理信息產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，截至2013年底，行業內企業達2萬多家，從業人員超過40萬人，年產值近2,600億元。新應用、新服務不斷產生，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，形成了遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。

到2020年，政策法規體系基本建立，結構優化、布局合理、特色鮮明、競爭有序的產業發展格局初步形成，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，新應用、新服務不斷產生，形成遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。2016
年4360億人民幣，年均復合增長率為20%，到2020年地理信息產業的總產值規模將達到9040.90億人民幣，未來10年，地理信息產業總產值將保持穩定高速的年均增長率，到2021年形成萬億元的年產值。

地理信息服務業服務總值持續快速增長，2020年將達1,736億元

地理信息服務業是地理信息產業的核心部分，近年來，隨著「一帶一路」等國家戰略的提出，不動產統一登記等一系列國家重大項目和重點工作的啟動，國家現代測繪基準體系基礎設施建設的推進，基礎地理信息數據更新速度的加快，數字城市及智慧城市應用范圍的不斷擴大，地理信息服務總值持續快速增長。

同時，隨著地理信息的不斷發展，新應用、新服務不斷產生，互聯網搜索和電子商務提供商、通信服務提供商、汽車廠商等紛紛涉足地理信息應用領域，形成了遙感應用、導航定位和位置服務等產業增長點。參與主體的多樣化結合商業模式的創新，地理信息產業正逐步走向應用多元化、深度化的時代，企業的核心競爭力不斷提高。

阿里巴巴、騰訊、網路等大型互聯網企業積極進軍地理信息產業，給傳統的中小地理信息企業帶來了不小的競爭壓力，導致了企業競爭的加劇，但同時也為加快產業提質增效和地理信息企業轉型升級提供了強大外力。今後，產業的發展應是「互聯網+
」驅動下的有質量、有效益的創新發展。

地理信息服務業未來發展趨勢

產業鏈將進一步延伸

在大數據時代，基於物聯網、雲計算、互聯網技術發展的大數據技術將對地理信息服務業產業鏈的各個環節產生全方位的影響，引起地理信息服務業產業鏈結構的調整。

產業鏈結構的調整主要表現為產業鏈變長的趨勢。在大數據時代，地理大數據分析與挖掘可以直接創造價值，為用戶提供服務。而地理大數據分析與挖掘需要掌握專門的技術，可能還需要一定的行業背景，因此很可能發展成為一個獨立增值的產業鏈環節。此外，地理數據與其他大數據的集成，地理大數據的存儲、管理與運營都需要專門的設備和技術，在大數據時代，也很有可能發展成為一個獨立的產業鏈環節。

「互聯網+測繪」將成行業新常態

近年來，隨著互聯網時代的深刻變革，雲計算、大數據、物聯網等智能化技術的發展對測繪科學不斷滲透，地理信息服務業的產業結構、產品內容及服務范圍發生了重大變化，「互聯網+測繪」將成為地理信息服務業新常態。

行業內企業向綜合性和個性化方向發展

在大數據時代，以需求為導向的地理信息服務企業主要向兩個方向發展。一是綜合性，即地理信息服務企業提供的服務從單一內容的服務向多類型服務發展，從滿足單一需求向提供整體解決方案發展，從提供某一種產業活動向提供多種產業活動發展。地理信息服務企業的綜合化發展趨勢同時也順應和體現了地理信息技術的發展趨勢。

近年來，3S技術趨於融合發展，地理信息服務領域的內外業一體化、軟硬體一體化也更加明顯，同時，雲計算、物聯網、大數據等技術的發展，也使地理信息服務企業提供應用整體解決方案服務成為可能。二是個性化，在大數據時代，利用大數據發現需求、挖掘各類信息、解決各類問題的需求將迅速增長，公眾用戶的個性化產品發展空間廣闊。

Ⅳ 大數據時代對人文地理的研究帶來哪些影響

大數據已經滲透至全球政治經濟的各領域，提高了全球各部門、各行業的創造力、競爭力、生產效率與經濟效益。更重要的是，它改變了我們的生活、工作和
思維方式，從而開啟了這次重大的時代轉型。毫無疑問，大數據時代已經到來，並影響著人文地理與城市研究的理論、方法與技術體系。中國城市社會經濟發展正處
於全面轉型之中，剛剛出台的《國家新型城鎮化規劃(2014—2020)》也強調了「人的城鎮化」，以及通過智慧城市建設促進城市可持續發展的構想，這對
於人文地理與城市研究提出了新的要求。因此，人文地理與城市學科應該抓住大數據時代這一新的科學研究機遇期，依託中國這一巨大的大數據市場，從理論與方法
體繫上對不同層面地理要素與城市問題展開深入研究，這對於理論創新與解決實際問題都具有非常重要的意義。因此，為促進國內地理與規劃領域對大數據應用於人
文地理和城市研究的認識和了解，本刊策劃了大數據應用與城市研究專欄，組稿3
篇論文，內容主要涉及理論、方法與應用等方面，以期達到拋磚引玉，吸引更多學者關注大數據的研究。

——欄目特約編輯甄峰教授

提要

信息通信技術快速發展帶來了大數據時代的到來，改變著區域或城市空間組織及居民行為，流空間成為人類活動的主要載體，並使得人文地理學理論與方法
面臨革新。本文在梳理國內外文獻基礎上，認為大數據時代的人文地理研究開始更加註重自然與人文學科間的融合、數據密集型研究方法的革新、以居民活動為主體
的人本科學性，並構建了人文地理學及其主要分支學科在大數據時代研究的總體框架。同時，也提出了大數據面向空間規劃方法和技術、居民個體行為決策優化、企
業運營決策、政府宏觀政策制定與管理等方面的應用方向。

Ⅳ 基礎地理數據

基礎地理數據主要包括水系、等高線、交通、境界、居民地、數字高程模型（DEM）等，其中DEM是在水系和等高線圖層的基礎上建立的，精度為20m。其數據來源主要如下：①浙江省1：25萬數字地形圖（2002年版）；②工作區范圍內57幅1：10萬地形圖；③7個縣（市）示範區1：5萬地形圖。

由於整個項目的數據量非常巨大，這些數據的存儲管理及標准化要考慮以下幾個方面的因素。

1）數據量的要求。盡管大型資料庫可以支持海量數據的存儲，但由於空間數據和各種數據查詢與應用本身是比較復雜的，在進行大數據量的處理時，記錄數過多會對系統檢索效率造成一定的影響。

2）實際應用的要求。可以將專題數據按照用途不同，分別存放在不同的子表中，對於空間數據，可以按嚴格不同比例尺拼接好的圖幅存放在各自子表中，便於實現標准圖幅、行政區、任意多邊形等方式選擇數據源功能。

3）安全性的要求。各類數據集中統一存放，其安全性往往要比分布存放要小一些，否則一旦損壞，恢復起來也需要花更長的時間。

4）管理的要求。如果某類數據需要集中管理、檢索和查詢，則全部數據存放在一個資料庫中，管理起來會更方便，例如空間資料庫。

Ⅵ 大數據包括哪些

大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。
大數據主要技術組件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark 、Storm、Flink等。
大數據技術包括數據採集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的採集包括感測器採集，系統日誌採集以及網路爬蟲等。數據管理包括傳統的資料庫技術，nosql技術，以及對於針對大規模數據的大數據平台，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網路分析等。

Ⅶ 大數據技術的出現給地理信息系統帶來哪些機遇和挑戰

機遇是，通過結合大數據，gis可以更好地研究區域的時空變化，以及全國乃至全球的時空變化，也可以研究多指標耦合影響下的時空變化。挑戰就是，技術可能更難實現。