美國生物信息
斯坦福，麻省，哈佛，伯克利，華盛頓是前五名，希望採納，謝啦
⑵ 美國生物信息學碩士好找工作嗎
生物統計學很好找工作
⑶ 求問美國東北大學的生物信息專業如何
東北大學Northeastern University可以說是近年來，在世界各項排名榜單上上升得最快的大學之一。
在U.S.News排行榜上最初160名開外的排名，到如今全美排名前40的頂尖高校，靠的就是學校的明星項目——Co-op Program（實習項目）的吸引力和較高的畢業生就業率。
根據最新的排名信息顯示，東北大學在《普林斯頓評論》2019最新全美Career Services（就業服務）排名中穩居前三，在實習及Co-op項目排名中名列前五，而在綜合性較高的US News美國大學2020最新排名中位列40，可謂名副其實的黑馬選手了。
Cooperative Ecation，即 Co-op Program，是東北大學的特色項目，學生們在校不僅可以在課堂上學習，更能在工作中學習，搭配時長高達6個月的實習項目，學生可以在帶薪實習中與學校認可的僱主進行合作，進行帶薪實習，讓學生到與之相關的工作場所環境中鍛煉，將所學知識付諸實際運用。這樣在畢業後，學生已經獲得了寶貴的工作經驗，從而比起其他應屆生來說，更加具有競爭力。
Co-op在東北大研究生項目中可以說有著巨大的吸引力。Co-op自帶的工作時間，通過Co-op畢業後能更好地融入社會、融入職場，對於同學們來說都是不錯的體驗；甚至是更好地找到工作簽證H1b僱主，更是有許多同學直接在畢業後被Co-op公司僱傭。以就業為導向選擇學校的同學們，東北大學不容錯過。
MS in Computer Science（計算機科學）
本專業旨在幫助學生為計算機科學的各種職業做好准備。結合了計算機和重要的應用領域，使學生能夠增加在該領域的廣泛知識：人工智慧、人機交互、資料庫管理、游戲設計、制圖、網路、編程語言、安全、軟體工程、系統、理論申請要求：
本專業要求學生有以下本科學術背景：數據結構、計算機組織、微積分（一年）、離散數學、高級過程語言（C，C ++，Java或Scheme）GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；托福成績不低於100，單項不低於20。
MS in Data Science（數據科學）
本專業是由Khoury計算機科學學院與電氣計算機工程系工程學院聯合開設的跨學科專業，為處理、建模、分析和推理數據提供全面的框架。本專業的廣泛核心課程使學生能夠深入開發計算建模、數據收集和集成、數據存儲和檢索、數據處理、建模和分析以及可視化。 此外，選修課提供了探索關鍵環境領域或更復雜技術應用的機會。申請要求：
本專業要求學生有STEM相關專業背景，學過編程與統計/線性代數。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；托福成績不低於100，單項不低於20 。
MS in Cybersecurity （網路安全）
本專業探討信息安全中的關鍵問題以及技術如何幫助解決這些問題。 本專業將對信息安全技術的理解與法律，社會科學，犯罪學和管理方面的相關知識相結合，使學生能夠有效地評估和管理信息安全風險。申請要求：
本專業要求學生有基礎數學和信息技術概念背景，具備一定計算機系統、編程知識和離散數學的學術知識。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；托福成績不低於100，單項不低於20 。
MS in Artificial Intelligence（人工智慧）
本專業在AI的新興領域提供了全面的理論和實踐內容，幫助同學們探索AI系統的關鍵上下文區域和復雜技術應用所需的基礎知識。課程結合了數據科學、機器人學和機器學習的要素 - 使學生能夠具備整體和跨學科的學習課程，幫助在人工智慧研究、運營、軟體或硬體開發領域發展職業。本專業核心課程包括：AI基礎、機器學習、智能交互（新課程）、編程設計範例、演算法學申請要求：
本專業要求學生有STEM相關專業背景，學過編程與統計/線性代數。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；托福成績不低於100，單項不低於20 。
另外東北大學開設的計算機相關研究生專業，還包括游戲科學與設計（MS in Game Science and Design）、健康數據分析（MS in Health Data Analytics）、健康信息學（MS in Health Informatics）、機器人（MS in Robotics），
⑷ 美國哪些大學的碩士生的進化生物信息學專業比較好
難度很大，因為基本都是保研的。另外，生物信息學的人太多了，不建議你去湊熱鬧。計算機完全可以自學，只是很費時間，另外有人指導肯定會好很多。
⑸ 美國生物信息大牛教授有多少中國人
從2000年到2009年，共有34萬9450中國人成為美國公民。具體劃分，2000年，加入美國籍的中國人有54443人。2001年，加入美國籍的中國人有34353人。2002年，加入美國籍的中國人有31987人。2003年，加入美國籍的中國人有23991人。2004年，加入美國籍的中國人有27309人。2005年，加入美國籍的中國人有31708人。2006年，加入美國籍的中國人有35387人。2007年，加入美國籍的中國人有33134人。2008年，加入美國籍的中國人有40017人。2009年，加入美國籍的中國人有37130人。
⑹ 1.分別利用百度和Google搜索「美國生物醫學信息中心（http://www.ncbi.nlm.nih.gov）」網站中含有gene的網
你是想搜索這個網站中與gene有關的內容。搜索方法如下：
在查詢內容的後面，加上「site:站點域名」，其中的冒號為英文字元
注意，「site:」後面跟的站點域名，不要帶「http://」；另外，site:和站點名之間，不要帶空格。
即在谷歌和網路搜索框中輸入以下內容即可
gene site:站點域名
回答中不能帶網址，你替換一下即可。我試過，可以搜索內容
⑺ 國際上三個大的生物信息中心有哪些
一 美國國家生物技術信息中心NCBI(National Center for
Biotechnology Information)
NCBI是一個極具人性化的網站,網站的主頁清晰的闡明了NCBI所做的工作及相關領域最新的熱點內容，新聞等。為了方便使用者更加熟練使用網站資源，NCBI在主頁清晰的標注了站點導航，非常便於初學者熟悉和掌握NCBI的站內資源。
另外，NCBI將其網站資源列於主頁左側，其中包括：SITE MAP, About NCBI, GenBank, Literature
databases, Molecular databases, Genomic biology, Tools, Research at
NCBI, Software engineering, Ecation, FTP site, Contact
information等等。
二EBI(European
Bioinformatics Institute)歐洲生物信息研究所The European
Bioinformatics Institute（EBI）是目前國際上幾個重要分子生物信息網站之一，位置座落於英國The Wellcome Trust
Genome Campus。EBI的任務就是確保分子生物與基因體的研究信息可以公開並且免費提供給科學社群，以促進科學進步。
EBI所提供的服務包括建立/維護資料庫、提供分子生物相關信息服務、執行分子生物與計算分子生物研究；所服務的對象與研究人員擴及各產業，包括分子生物、基因體、醫學與農業學術研究、農業、生物技術、化學與制葯工業。
三DDBJ(DNAData Bank of
Japan)日本核酸資料庫
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)
設立在日本國家遺傳研究所（NIG），於1986年開始DNA資料庫的構建工作。從一開始，DDBJ就作為國際性DNA資料庫之一，發揮著重要的作用。它
首先反映的是日本國內資料庫的資源，並與NCBI,EBI進行頻繁的國際性合作。DNA序列中蘊含了大量的數據資源，比起其它生物學數據，它在闡述進化方面的作用更為直接。因此，探求DNA資料庫，不僅是在生命科學方面的研究，更是為人類的發展謀福利。
DDBJ是日本唯一的DNA資料庫，它從研究者那裡收集DNA 序列並且給數據提交者一個國際公認的編碼。DDBJ
主要從日本研究者那裡收集數據，當然，它也接受外國研究者的數據並給以編碼。
⑻ 美國哪些學校生物信息學專業比較好
版主，這個我不太明白啊，為什麼現在才2007年，就有了2008年的排行呢？
⑼ 美國生物信息碩士的就業怎樣
生物信息學(Bioinformatics)是研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。
生物信息學這個專業本來就是交叉學科的交集，它的定義是用利用應用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是互聯網技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。主要的研究方向有：序列比對、基因識別、基因重組、蛋白質結構預測、基因表達、蛋白質反應等。因為涉及的科目比較多，而且本科階段這個專業根本只能學得很膚淺，不能建立比較系統的學習導向。
就業情況
1. 科技服務
此類公司主要提供測序服務以及分析，類似國內的華大基因以及諾禾致源，不過在美國數量較少，而且大多會開展多重業務。
優缺：工作比較程式化，更好量化工作量，從而方便管理工作時間以及評價成果。
僅限於美國情況來說，很多大學都有自己的測序中心(core facility)，導致市場需求有限，並且長遠來看可能會被國內低成本高質量公司擠壓，華大，諾禾已經基本完成在北美的布局。
2. 技術創新
代表公司：Illumina，Twist Bio，10X
此類公司主導生物科研及應用方向的技術創新，大多處於市場的主導地位 (Illumina & 10X genomics)，也有一些很成功的小規模公司(Twist Bio)。個人感覺此類公司對生物信息的發展方向影響極大，也比較受資本青睞。
經驗：此類公司面試考察非常全面，通常包括對生物，CS，以及統計基礎知識的考查，並且需要對Ph.D. 期間主導項目進行presentation，最後還會考察面試者對公司的了解以及創意。所以對此類公司感興趣的朋友需要鞏固自己的基礎知識，並適當刷題，而且要對自己的項目進行總結，最重要的是要了解對方公司以及明確自己可以帶來的貢獻。
優缺：此類公司技術壁壘比較高，利潤豐厚，薪水福利優於其他生物公司同級別職位。但是一旦被新技術替代，就會迎來陣痛期。
3. 生信平台
代表公司：DNAnexus，Qiagen
與第一類科技服務公司不同，有一類公司著重於為客戶提供個性化生物信息分析並且擁有自己專享的資料庫和平台（雲計算）。此類公司基本上是B2B，市場需求較大。比如上述兩家代表公司，DNAnexus提供生信分析雲平台，Qiagen提供軟體和資料庫(IPA, Omicsoft)，在行業里應用都很廣泛。
4. 醫葯公司
代表公司：a. 傳統大型葯企（GSK，BMS，Bayer， Amgen）b. 新興葯企（Regeneron，Biogen，Agios）
隨著測序的日趨成熟，現在各大葯廠都已經有相對完備的測序中心以及Translational Bioinformatics團隊。
優缺：總體感覺葯廠待遇相對生物公司要好，生物信息職位工作壓力相對較小。不過葯企的生物信息門檻相對較高，競爭也很激烈，而且面試周期較長。
5. 生物制葯公司 （Healthcare）
隨著測序技術日漸成熟，很多公司開始嘗試基於多種樣式生物數據研發葯物或者治療方法。與傳統葯企不同，此類公司多為近年初創，規模相對小，但是點子很新穎。這些公司的前景和生物產業大前景息息相關，較難預測。6. 農業以及其他科技公司
除了應用於治療疾病，生物科技還廣泛應用於農業(代表公司: Monsanto, Indigo Ag)，能源產業(代表公司:Exxon)甚至化妝品行業(代表公司: 歐萊雅)，上述行業公司都有生物信息職位。
6. 基因檢測 (DTC)
代表公司：23andMe，Ancestry
前面描述的公司多以B2B為主，隨著測序技術發展以及成本降低，近年來很多個人級基因消費產品(Direct to consumer genetic testing)開始涌現，其中23andMe以及Ancestry是當之無愧的行業龍頭。兩家公司都提供對祖源地的預測，並且23andMe還可以提供疾病風險的預測。
⑽ 美國哪些大學的信息或計算機學院開設生物信息
Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU
UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison
Cornell康納爾大學,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，