房价数学建模

❶ 关于房价的数学建模的问题

gdw
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❷ 数学建模．．．房价问题，高手指点

天哪 你至少会点数学把。，，， 首先要采集原始数据（或者假象数据但是要有根据，符合逻辑）
其次 各项政策明确
其中 ：很明显 提高房贷 会限制开发 具体多少 要用数据说明
例如 假设 开发商手中资金 多少 多少用来开发 多少靠贷款。。。。

❸ 求关于“房价模型”及“房价预测模型”的数学建模论文

你可以参照往年的相关模型，模型基本上都是那些常见的，预测模型有很多，比如多元统计回归，灰色预测，bp神经网络等等，学一种就可以了，很快的。

❹ 数学建模 城市房价 用MATLAB语言

若类似于这题：A题：抑制房地产投机问题
近几年来，我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨情况。一方面，房价的上涨使生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难；另一方面，部分投机者通过各种融资渠道买入房屋囤积，期望获得高额利润，导致房价居高不下。因此，如何有效抑制房地产价格上扬，抑制房地产投机，是一个备受关注的社会问题。2010年，在国家出台相应政策的情况下，浙江省在2010年5月17日正式出台了遏制房价过快上涨政策，对购买首套自住房且套型建筑面积在90平方米以上的家庭(包括借款人、配偶及未成年子女)，贷款首付款比例不得低于30%；对贷款购买第二套住房的家庭，贷款首付款比例不得低于50%，贷款利率不得低于基准利率的1.1倍；对贷款购买第三套及以上住房的，贷款首付款比例和贷款利率应大幅度提高，具体由商业银行根据风险管理原则确定。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论：
1、建立杭州市房价的数学模型，通过这个模型对房价的形成、演化机理和房地产投机进行深入细致的分析；
2、通过分析找出影响房价的主要原因；
3、分析国家和地方（杭州市）提高房地产首付款比例、贷款利率和对多套房贷款限制对房地产投机者的影响；
4、在现有政策情况下，对杭州市房价进行短期(近六个月)和中长期预测（近三年）；
5、根据你所建立的模型和结果，给出抑制房地产投机的政策建议。

注：所需数据及资料请从搜索下载我介绍的参考资料“第二届苏北数学建模论文集”

❺ 有关房价的数学建模该用什么模型

你可以用计量经济学的模型建立一个 关于与各个城市的面板数据
或者某城市时间序列的相关关系 测定房价与GDP的弹性问题 感觉还是有价值的

❻ 数学建模中的房价问题

你的问题，无法回答

❼ 求数学建模高手来指点思路！题目为房价问题。

插值和拟合

❽ 预测房价应采用什么数学建模方法

灰色模型和时间序列，还可以做对比分析

❾ 谁会关于房价预测的数学建模解答，急啊！！

你好，我曾经做过股指预测，事实上这种预测的价值不大，比较房市同股市不是我们用定量可以搞定的。
当时理论上还是可以建立数学模型的
你可以采用指数模型，就是找到历年的数据，进行拟合，然后得到一个预测的指数型函数，最后用这个函数进行预测，但是这类模型操作简单，但是预测效果不佳；
好一点就是灰色预测模型，或者还有等维梯度灰色预测模型，这些模型你都可以在书或者文献里找到的；
最后模型的求解，建议使用Eviews或者Spss
还有预测模型关键在于数据的处理上，所以你要对找到的数据进行无量纲化处理，然后用于模型的求解；
由于这类题要用到大量数据，我不方便帮你做，只能提供理论经验。希望你能理解，并作出好的模型。