數學金融學

『壹』 金融數學專業具體學什麼

金融數學專業是一門結合數學和金融學的交叉學科，旨在培養具備金融領域扎實數學基礎和數據分析能力的專業人才。
以下是金融數學專業主要學習的課程：

1. 微積分學：學習微積分的基本概念、理論和計算方法，為後續數學建模和金融工程的學習打下基礎。
2. 線性代數：學習線性代數的基本理論和矩陣運算，為金融數據分析和金融模型構建提供數學工具。
3. 概率論與數理統計：學習概率論的基本概念和定理，掌握統計學中的常見分布和統計推斷的方法，為金融風險評估和金融模型的構建提供理論基礎。

4. 隨機過程與金融工程：學習隨機過程的理論和應用，包括馬爾可夫鏈、隨機漫步、布朗運動等，以及金融衍生品定價模型和風險管理方法。

5. 金融工程學：學習金融市場和金融產品的定價理論與方法，包括期權、期貨、利率衍生品等金融工程產品的定價與風險管理。
6. 金融計量經濟學：學習金融市場和宏觀經濟的統計計量模型，包括時間序列分析、回歸分析、協整關系等，為金融數據分析和金融建模提供方法和工具。
7. 金融數學建模：學習金融市場和金融產品的數學建模方法，包括期權定價模型、投資組合優化模型、風險管理模型等，培養解決實際金融問題的能力。
8. 金融風險管理：學習金融市場和金融產品的風險度量和風險管理方法，包括價值風險（VaR）、條件風險、風險厭惡等，掌握金融風險管理的理論和實踐操作。
除以上主要課程外，還可以包括相關的經濟學、資料庫管理、金融工具和分析軟體的使用等課程。具體的課程設置和內容可能會因學校和地區而有所不同。在選擇專業時，建議仔細研究各個學校的課程設置和教學特點，以確定是否符合自己的興趣和職業規劃。