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大學數學建模論文

發布時間: 2020-11-20 07:45:21

數學建模競賽論文要求

全國大學生數學建模競賽論文格式規范

 甲組參賽隊從A、B題中任選一題,乙組參賽隊從C、D題中任選一題。
 論文用白色A4紙單面列印;上下左右各留出至少2.5厘米的頁邊距;從左側裝訂。
 論文第一頁為承諾書,具體內容和格式見本規范第二頁。
 論文第二頁為編號專用頁,用於賽區和全國評閱前後對論文進行編號,具體內容和格式見本規范第三頁。
 論文題目和摘要寫在論文第三頁上,從第四頁開始是論文正文。
 論文從第三頁開始編寫頁碼,頁碼必須位於每頁頁腳中部,用阿拉伯數字從「1」開始連續編號。
 論文不能有頁眉,論文中不能有任何可能顯示答題人身份的標志。
 論文題目用三號黑體字、一級標題用四號黑體字,並居中。論文中其他漢字一律採用小四號宋體字,行距用單倍行距,列印時應盡量避免彩色列印。
 提請大家注意:摘要應該是一份簡明扼要的詳細摘要(包括關鍵詞),在整篇論文評閱中佔有重要權重,請認真書寫(注意篇幅不能超過一頁,且無需譯成英文)。全國評閱時將首先根據摘要和論文整體結構及概貌對論文優劣進行初步篩選。
 引用別人的成果或其他公開的資料(包括網上查到的資料) 必須按照規定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中均明確列出。正文引用處用方括弧標示參考文獻的編號,如[1][3]等;引用書籍還必須指出頁碼。參考文獻按正文中的引用次序列出,其中書籍的表述方式為:
[編號] 作者,書名,出版地:出版社,出版年。
參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為:
[編號] 作者,論文名,雜志名,卷期號:起止頁碼,出版年。
參考文獻中網上資源的表述方式為:
[編號] 作者,資源標題,網址,訪問時間(年月日)。
 在不違反本規范的前提下,各賽區可以對論文增加其他要求(如在本規范要求的第一頁前增加其他頁和其他信息,或在論文的最後增加空白頁等);從承諾書開始到論文正文結束前,各賽區不得有本規范外的其他要求(否則一律無效)。
 本規范的解釋權屬於全國大學生數學建模競賽組委會。

[注]
賽區評閱前將論文第一頁取下保存,同時在第一頁和第二頁建立「賽區評閱編號」(由各賽區規定編號方式),「賽區評閱紀錄」表格可供賽區評閱時使用(各賽區自行決定是否在評閱時使用該表格)。評閱後,賽區對送全國評閱的論文在第二頁建立「全國統一編號」(編號方式由全國組委會規定,與去年格式相同),然後送全國評閱。論文第二頁(編號頁)由全國組委會評閱前取下保存,同時在第二頁建立「全國評閱編號」。

全國大學生數學建模競賽組委會
2008年9月12日修訂
2008高教社杯全國大學生數學建模競賽

承 諾 書

我們仔細閱讀了中國大學生數學建模競賽的競賽規則.
我們完全明白,在競賽開始後參賽隊員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網上咨詢等)與隊外的任何人(包括指導教師)研究、討論與賽題有關的問題。
我們知道,抄襲別人的成果是違反競賽規則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料(包括網上查到的資料),必須按照規定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。
我們鄭重承諾,嚴格遵守競賽規則,以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規則的行為,我們將受到嚴肅處理。

我們參賽選擇的題號是(從A/B/C/D中選擇一項填寫):
我們的參賽報名號為(如果賽區設置報名號的話):
所屬學校(請填寫完整的全名):
參賽隊員 (列印並簽名) :1.
2.
3.
指導教師或指導教師組負責人 (列印並簽名):

日期: 年 月 日

賽區評閱編號(由賽區組委會評閱前進行編號):

2008高教社杯全國大學生數學建模競賽

編 號 專 用 頁

賽區評閱編號(由賽區組委會評閱前進行編號):

賽區評閱記錄(可供賽區評閱時使用):











全國統一編號(由賽區組委會送交全國前編號):

全國評閱編號(由全國組委會評閱前進行編號):

Ⅱ 2014高教社杯全國大學生數學建模競賽題目A,B題思路,方法,論文

我覺得這個你多看看理念的題和論文就可以了呀。

A題 你看看這個 http://www.doc88.com/p-4562923446052.html 會不會有點思版路?
B題是不是要寫出創權意的方案 ttp://www.chemdrug.com/databases/7_123_tqamyusvmntnmwug.html

Ⅲ 大學生數學建模論文多少

我們去年是寫了16頁,拿了省二等,我們隔壁隊是11頁,拿了省一等,所以頁數多少只取決於你所答的內容,不過最好不要少於10頁也不要太多。總要有個模型樣就行

Ⅳ 求一篇大學數學建模論文,不用太復雜的,簡單些的就好。急。

你自己在知網中檢索,然後下載。裡面都是各種論文以及學位論文,可以幫會你。

Ⅳ 數學建模論文的寫作需要注意些什麼

據學術堂了解,數學建模論文寫作需要注意下面五點:
1、文章結構(題綱)要完善
2、格式要規范,注意細節,包括標點符號(沒錯!就是要這么認真!注意細節.因為我們的學術功底不是很高甚至有點差,內容可能寫的很一般,但該有的格式規范還是要注意的,格式這就相當於一篇論文的門面.)
3、用語要專業!避免口語化
4、學會模傷、借鑒(注意,不是抄襲!!抄襲可是學術不端行為,論文查重也不會通過的)
5、在借鑒的基礎上,經過自己的理解,用自己理解的話表述出來(相當於給人轉述你看過的、學過的內容,也要注意專業術語不要隨意更改!避黨口語化.

Ⅵ 求大學數學建模論文題目!!好寫一點的!急~~~~多給幾個參考~謝~~

Ⅶ 數學建模論文包括哪些部分

作為一個高等數學教師,特別是一個常年輔導並帶隊參加全國大學生數學建模競賽的指導老師,能深深地體會到數學建模競賽論文與一般的數學論文不同,主要表現在它的綜合性.數學建模競賽論文緊密聯系實際,針對問題的客觀實際特徵,有分析、整理綜合的過程.它包含題意解讀、選擇合適的數學工具、建立合理的數學模型、使用恰當的計算方法、嚴格的論證和推演、明確的結論、結果的實際檢驗、恰如其分的評估和總結.還要有通俗簡潔的語言.一篇好文章應具備以下特色:切合實際的分析,合理且令人信服的假設,選擇合適的數學知識,嚴密的邏輯推理和論證,合理使用計算方法和軟體並得出正確的解答,檢驗結果的正確性和實事求是的評估,既簡單扼要又能說明問題的摘要.一、切合實際的分析和理解數學建模競賽的題目都是客觀的實際問題,內容無所不包.准確地了解題目的背景和要求是解題的第一步.這就要求我們對題目所涉及的各種因素進行分析.要分析有哪些因素對我們所討論的問題有影響,哪些因素是主要因素,哪些因素是次要因素,哪些是起決定性作用的因素,哪些因素是微不足道的,以及各因素之間的主從關系.要充分和正確理解題目的要求,即題目要求我們要解決哪些問題.千萬不能曲解題意,否則將前功盡棄,徒勞無功.要分析解決問題需要一些什麼怎樣的數據,這些數據題目是否已經給足,如果不夠就要我們自己去收集.要分析哪些數學工具適合於問題的求解,哪些數學知識無助於問題的解決,或是不適合於本問題的解決.在分析的基礎上,最好能夠制定出解題的步驟和方法以及所需的工具(這里主要指數學知識、計算方法和軟體).這樣我們就可以有條不紊,從容不迫,按部就班地進行求解和寫作.二、令人信服的合理假設數學模型的建立是在假設的基礎上進行的.根據題目的要求,首先要收集有關的數據.這些數據必須來源可靠,具有一定的權威性.合理指符合客觀實際,不能與已經被證明是正確的定理和規律相悖.假設是數學建模至關重要的一步,關繫到建模的成敗和模型的優劣.假設也是數學建模的一個難點,數學建模的假設就是要發揮每個人的想像力和創造力,提出適當的、合理的見解.如果這一步成功了,那麼你的整個建模過程也就成功了一半.本題的合理的令人信服的假設我個人認為主要是:不同地區,不同學校,不同專業收費標准應該有區別;也就是說,你的模型是針對什麼地區,哪類學校,什麼專業的.所有的這些數據的來源應該都是可靠和具有權威性.模型的理據應該充分,有說服力.三、選擇適合的數學知識數學建模中,同樣的一道題可以有多種方法求解,因此往往可以用多種不同的數學知識.在可供選擇的多種數學方法中,當然是所用數學知識越簡單越好.因為我們的模型是給人看的,是為解決實際問題而建立的.只有模型(包括計算)越簡單才能被的人看懂和應用,模型的應用價值也就更高.如果用得不當,不但不能解決問題,反而使問題復雜化,有時甚至得出荒謬的結果,這是我們需要慎重考慮和認真解決的.四、嚴密的邏輯推理和論證要按照不同地區、不同專業建立相應的模型.在分析論證過程中一定要有充分的依據,要說明數據的來源,且必須有充分的依據.不能憑借著自己的感覺去估算,要使人信服.五、注意語言的通俗和簡潔數學建模的論文和其他科學論文一樣,語言是給人的第一個印象,就好比人的衣著,要得體,既要樸素、整潔、好看,又不能太過華麗,更不能奇裝異服,使人看起來很不舒服.這就要求我們平常要多訓練,多看一些好文章;要善於學習別人的長處,有時候也可以模仿別人的做法.模仿不是抄襲.在前人已有的基礎上,學習別人的思想方法,根據自身問題的客觀實際,加以改進並結合自己的觀點,這就是創新,這就是創造發明.六、好的摘要是第一道門坎為什麼這樣講?因為現在參賽的隊數越來越多,閱卷的專家人數有限,閱卷時先看摘要,如果看了摘要後給人的印象是這篇文章不值得一看,那就可能第一步就被淘汰,連門都進不了,哪裡還有獲獎的機會.摘要至少要包含思想方法、主要結論和優缺點.建議多看一些寫得好的摘要,多動手,多訓練.最好能達到如下的效果:就是看了你的文章的摘要後能使人產生有必要進一步細看文章內容的慾望.七、再談談文章的新意和創新1.創新創意從一點一滴做起文章要有不同於一般常人的新意和創新,這個可以從以下幾點體現:(1)在模型的假設中體現;(2)在建模中體現;(3)在論證推導中體現;(4)在求解和計算中體現;(5)在數據的收集中體現

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