歷年考研數學難度系數

① 考研難度系數值為0.331是什麼意思

0.331指的是33.1%的人回答對了。

② 考研數學一97.98年難度系數

我是一區的考生,我的成績成績已經查出來了,數學一今年雖然簡單,但看卷子很嚴,今年數學出來沒有很高的,不想去年120以上的一大堆,今年最高的才100剛出頭,大部分在50-80之間

③ 2021年考研數學一難度系數

據了解，2021考研大綱即將發布，考生需要知道考研大綱是由教育部考試中心組織編寫、高等教育出版社出版、官方發布的權威考研指南，所以在備考中必不可少。考生可根據考研大綱復習。
考研人流傳「考研大小年」試卷難度會不一樣，其實出題人會保持試卷難度穩定，考研難度變化的一個原因是考研報考人數的變化。考研報考人數增加，考研難度肯定會增加，20考研報名人數達到341萬人，較19考研增長17.59%，今年就業壓力增加，21考研報考人數只會有增無減。
21考研人要做的是認真備考，不要拖延!不論考研人數增加多少，分數高讀研的機會就會大，在分高的同時還要選擇適合自己的院校，即將9月預報名，同學們要再一次確認自己的實力能否達到報考院校要求，不能妄自菲薄，更不能好高騖遠!

④ 考研數學二、數學三的歷年平均分

2018數學全國平均分

數一 61.94分 樣本91134

數二 61.22分 樣本78360

數三 64.55分 樣本78497

2014年考研數學平均分

數一：67

數二：71

數三：69

2014年考研數學難度較大，這在平均分中就可以看出。小題較難，大題不難。很多考生直言在考場中出現心理崩潰的現象。

2013年考研數學平均分

數一：73.86

數二：78.49

數三：81.80

2013年數學難度還是比較大的，出題思路與往年不同，尤其是數學2，很多考生反映難度非常大，上手非常不易。

2012年考研數學平均分

數一：80.11

數二：82

數三：81.54

2012年普遍反映數學考研較簡單，考察的題目也交際處，這從創新高的平均分中也可以看出。

2011年考研數學平均分

數一：77.16

數二：80.66

數三：82.84

據說是五年來的新低，很多考生抱怨區別度不大。呵呵，有時候出題方也是相當難做人的有木有。

2010年考研數學平均分

數一：70

數二：64

數三：73.46

2010年的數學打破了歷年數學出題的規律，特別是概論的大題，一般是直接考二維隨機變數和估計，但2010年考的更深了

拓展資料：

數二大綱

編輯

考試科目

高等數學、線性代數

形式結構

1、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間為180分鍾。

2、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

3、試卷內容結構

高等數學 78%

線性代數 22%

4、試卷題型結構

試卷題型結構為：

單項選擇題選題 8小題，每題4分，共32分

填空題 6小題，每題4分，共24分

解答題（包括證明題） 9小題，共94分

⑤ 能介紹一下04到11年考研數學一的難度系數

基本上每年都比較持平的~~~

特別是現在考試越來越規范，不會突然難起來的！

只是有一年漏題了，然後用的備用卷，當年比較難，其他的都是一樣的難度！

你只需要參看去年的分數線，總分差別在10分以內，單科差別在5分以內！

當然自主劃線的稍有差異！

⑥ 考研數學三的難度系數是多少

數一的童鞋可以很明確的告訴你，數二隻是比數一少了一門課，某種程度上講比數三好考，題目難度，數一到三都差不多，終有一天數一二三都合並了（三四已經合並為三了），所以別因為這一點差別去改變你方向，祝你好運。

⑦ 考研數學一和數學三難度差多少

考研數學一和數學三的難度是不相上下的，為什麼這么說呢？

1、數一考察知識點多，而數三的題目難度要更高一些

有些同學會感覺數學一難是因為數學一所考察的知識點會更多一些。在大綱中，數一要求掌握285個知識點，數三隻要求掌握173個知識點，就這要求同學要熟練掌握更多的知識點。

而數學三相對於數學一，所要求掌握的知識點雖然少但是考察的深度要更深一些，也就是說雖然知識點少但要做到熟練運用，懂得舉一反三。

2、數一和數三考察內容的側重點不同

數學一與數學三所考察的內容雖然都是高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三部分，並且所佔比例都是為56%、22%和22%，但是側重點以及一些要求掌握的知識點是不同的，這也就造成數一和數三有一定的難度差。

數一的考試重點在無窮級數、曲線、曲面積分上，是每年必考，而且經常以解答題的形式來考查；數三要求掌握經濟應用問題，也基本上是每年必考，2015年以解答題的形式考查了邊際成本和彈性的問題，2014年以填空題的形式考查了邊際收益的問題，2013年以解答題的形式考查了邊際利潤的問題。

除了重點知識的不同外，一些要求掌握的知識點也是不同的。

在高等數學中，數學一考查空間解析幾何、多元函數積分學(二重積分以外)、微積分的物理應用，數三是不考的；數三考察微積分的經濟學應用，數一不考。

在概率論與數理統計中，數學一的考試范圍比數學三略大，主要增加了參數估計部分的考點，包括估計量的評選標准、區間估計以及後續的假設檢驗。

綜上所述

數學一和數學三的難度差是相對的，有些同學會認為數學一難，是因為數學一要求掌握的知識點多；而有些同學認為數學三難，是因為數學三的題目考察更偏，更有深度。所以說數學一和數學三的難度是不相上下的。

⑧ 考研數學三歷史上難度最大是哪幾年

2010年最難，其次是2009年的。

考試內容

微積分

函數、極限、連續

考試要求

1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系.

2.了解函數的有界性.單調性.周期性和奇偶性.

3.理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念.

4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念.

5.了解數列極限和函數極限(包括左極限與右極限)的概念.

6.了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限的四則運演算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.

7.理解無窮小的概念和基本性質.掌握無窮小量的比較方法.了解無窮大量的概念及其與無窮小量的關系.

8.理解函數連續性的概念(含左連續與右連續)，會判別函數間斷點的類型.

9.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，並會應用這些性質.

一元函數微分學

考試要求

1.理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義(含邊際與彈性的概念)，會求平面曲線的切線方程和法線方程.

2.掌握基本初等函數的導數公式.導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導數.

3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分.

5.理解羅爾(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握這四個定理的簡單應用.

6.會用洛必達法則求極限.

7.掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念，掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用.

8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性(註：在區間 內，設函數具有二階導數.當 時， 的圖形是凹的;當 時， 的圖形是凸的)，會求函數圖形的拐點和漸近線.

9.會描述簡單函數的圖形.

一元函數積分學

考試要求

1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法.

2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數，掌握 牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.

3.會利用定積分計算平面圖形的面積.旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題.

4.了解反常積分的概念，會計算反常積分.

多元函數微積分學

考試要求

1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.

2.了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.

3.了解多元函數偏導數與全微分的概念,會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分,會求多元隱函數的偏導數.

4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決簡單的應用問題.

5.了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分的計算方法(直角坐標.極坐標).了解無界區域上較簡單的反常二重積分並會計算.

無窮級數

考試要求

1.了解級數的收斂與發散.收斂級數的和的概念.

2.了解級數的基本性質和級數收斂的必要條件，掌握幾何級數及級數的收斂與發散的條件，掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法.

3.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系，了解交錯級數的萊布尼茨判別法.

4.會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域.

5.了解冪級數在其收斂區間內的基本性質(和函數的連續性、逐項求導和逐項積分)，會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數.

6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的 麥克勞林(Maclaurin)展開式.

常微分方程與差分方程

考試要求

1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.

2.掌握變數可分離的微分方程.齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法.

3.會解二階常系數齊次線性微分方程.

4.了解線性微分方程解的性質及解的結構定理，會解自由項為多項式.指數函數.正弦函數.餘弦函數的二階常系數非齊次線性微分方程.

5.了解差分與差分方程及其通解與特解等概念.

6.了解一階常系數線性差分方程的求解方法.

7.會用微分方程求解簡單的經濟應用問題.

線性代數

行列式

考試內容：行列式的概念和基本性質 行列式按行(列)展開定理

考試要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質.

2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式.

矩陣

考試要求

1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、 三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質.

2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質.

3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及 矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.

4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.

5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則.

向量

考試要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則.

2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.

3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩.

4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系.

5.了解內積的概念.掌握線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法.

線性方程組

考試要求

1.會用克萊姆法則解線性方程組.

2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.

3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.

4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念.

5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.

矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求

1.理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法.

2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.

3.掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質.

二次型

考試要求

1.了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換與合同矩陣的概念.

2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理，會用正交變換和配方法化二次型為標准形.

3.理解正定二次型.正定矩陣的概念，並掌握其判別法.

概率統計

隨機事件和概率

考試要求

1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算.

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.

3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.

隨機變數及其分布

考試要求

1.理解隨機變數的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變數相聯系的事件的概率.

2.理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布 及其應用.

3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.

4.理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態分布 、指數分布及其應用，其中參數為 的指數分布 的概率密度為

5.會求隨機變數函數的分布.

多維隨機變數及其分布

考試要求

1.理解多維隨機變數的分布函數的概念和基本性質.

2.理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度、掌握二維隨機變數的邊緣分布和條件分布.

3.理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件，理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系.

4.掌握二維均勻分布和二維正態分布 ，理解其中參數的概率意義.

5.會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布.

隨機變數的數字特徵

考試要求

1.理解隨機變數數字特徵(數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵.

2.會求隨機變數函數的數學期望.

3.了解切比雪夫不等式.

大數定律和中心極限定理

考試要求

1.了解 切比雪夫大數定律、 伯努利大數定律和 辛欽大數定律(獨立同分布隨機變數序列的大數定律).

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維— 林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.

數理統計的基本概念

考試要求

1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為

2.了解產生 變數、 變數和 變數的典型模式;了解標准正態分布、 分布、分布和分布得上側分位數，會查相應的數值表.

3.掌握正態總體的樣本均值.樣本方差.樣本矩的抽樣分布.

4.了解經驗分布函數的概念和性質.

參數估計

考試內容：點估計的概念估計量與估計值 矩估計法最大似然估計法

考試要求

1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念.

2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.