2007數學三
② 考研數學數一和數三哪個難哪個平均分高07年概率和線代的題目完全一樣嗎
這兩個沒有可比性，一個是理工科，一個是文科
③ 考研數學二、數學三的歷年平均分
2018數學全國平均分
數一 61.94分 樣本91134
數二 61.22分 樣本78360
數三 64.55分 樣本78497
2014年考研數學平均分
數一：67
數二：71
數三：69
2014年考研數學難度較大，這在平均分中就可以看出。小題較難，大題不難。很多考生直言在考場中出現心理崩潰的現象。
2013年考研數學平均分
數一：73.86
數二：78.49
數三：81.80
2013年數學難度還是比較大的，出題思路與往年不同，尤其是數學2，很多考生反映難度非常大，上手非常不易。
2012年考研數學平均分
數一：80.11
數二：82
數三：81.54
2012年普遍反映數學考研較簡單，考察的題目也交際處，這從創新高的平均分中也可以看出。
2011年考研數學平均分
數一：77.16
數二：80.66
數三：82.84
據說是五年來的新低，很多考生抱怨區別度不大。呵呵，有時候出題方也是相當難做人的有木有。
2010年考研數學平均分
數一：70
數二：64
數三：73.46
2010年的數學打破了歷年數學出題的規律，特別是概論的大題，一般是直接考二維隨機變數和估計，但2010年考的更深了
拓展資料：
數二大綱
編輯
考試科目
高等數學、線性代數
形式結構
1、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鍾。
2、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
3、試卷內容結構
高等數學 78%
線性代數 22%
4、試卷題型結構
試卷題型結構為：
單項選擇題選題 8小題，每題4分，共32分
填空題 6小題，每題4分，共24分
解答題（包括證明題） 9小題，共94分
④ 2007年考研的的具體時間
具體時間如下:
1月20日 周六上午 8:30-11:30 政治
周六下午14:00-17:00 外語(英語無聽力)
1月21日 周日上午 8:30-11:30 業務課一(統考數學一/二/三/四或其他)
周日下午14:00-17:00 業務課二
**注意： 建築、城規等專業初試時間跨度為三天
⑤ 考研數學一數學二數學三有什麼區別根據什麼劃分的
是根據考試的內容多少和難易程度劃分的
數一考高等數學,線性代數,概率統計
數二:高等數學和線性代數
數三:微積分,線性代數,概率論與數理統計
還有數四,只考微積分.
⑥ 【考研數學】2007年 數三 14題 為什麼結果只取正的
題目原本就讓你求y的表達式，不是讓你求y^2的表達式，寫成你那樣不給分的。
⑦ 到那裡找07年考研數學三的考試大綱呀
數 學 三
考試科目 微積分、線性代數、概率論與數理統計
試 卷 結 構
（－）總分 試卷滿分為150分
（二）內容比例 微積分約56％ 線性代數約22％ 概率論與數理統計約22％
（三）題型比例 填空題與選擇題約45％ 解答題（包括證明題）約55％
註：考試時間為 180分鍾
微 積 分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、隱函數、反函數、分段函數和隱函數 基本初等函數的性質及圖形 初等函數 函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限 無窮小量和無窮大量的概念及關系 無窮小量的性質及無窮小量的比較 極限的四則運算 極限存在的兩個准則：單調有界准則和夾逼准則 兩個重要極限：
,
函數連續的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系.
2．了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3．理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念.
4．掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念.
5．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念.
6．了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限四則運演算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法.
7．理解無窮小量的概念和基本性質，掌握無窮小量的比較方法.了解無窮大量的概念及其與無窮小量的關系.
8．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）, 會判別函數間斷點的類型.
9．了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理、介值定理），並會應用這些性質.
二、一元函數微分學
考試內容
導數和微分的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續性之間的關系 平面曲線的切線與法線 導數和微分的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的微分法 高階導數 一階微分形式不變性 微分中值定理 洛必達（L』Hospital）法則 函數單調性的判別 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值
考試要求
1. 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念），會求平面曲線的切線方程和法線方程.
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導法.
3．了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4．了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
5．理解羅爾（Rol1e）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、了解柯西（Cauchy）中值定理，掌握這三個定理的簡單應用.
6．會用洛必達法則求極限.
7．掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念 掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用.
8．會用導數判斷函數圖形的凹凸性，會求函數圖形的拐點和漸近線.
9．會描繪簡單函數的圖形.
三、一元函數積分學
考試內容
原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 積分上限的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定積分和定積分的換元積分法和分部積分法 反常（廣義）積分 積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握不定積分的換元積分法與分部積分法.
2．了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數 掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.
3．會利用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用題.
4．了解反常積分的概念，會計算反常積分.
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性的概念 有界閉區域上二元連續函數的性質 多元函數偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值 二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單的廣義二重積分
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.
2．了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，會用多元隱函數的偏導數.
4．了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決簡單的應用問題.
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分的計算方法（直角坐標、極坐標），了解無界區域上較簡單的廣義二重積分並會計算.
五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與p級數及其收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法
初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和的概念.
2．掌握級數的基本性質及級數收斂的必要條件，掌握幾何級數及p 級數的收斂與發散的條件，掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法，會用根值判別法.
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法.
4．會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域.
5．了解冪級數在收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數，並會由此求出某些數項級數的和.
6. 掌握 、 、 、 及 的麥克勞林（Maclaurin）展開式，會用它們將簡單函數間接展開成冪級數.
六、常微分方程與差分方程
考試內容
微分方程的概念 變數可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 線性微分方程解的性質及解的結構定理 二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2．掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法.
3．會解二階常系數齊次線性微分方程.
4. 了解線性微分方程解的性質及解的結構定理，會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程.
5．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念.
6．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法.
7．會用微分方程和差分方程求解簡單的經濟應用問題.
Back
線 性 代 數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1．理解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2. 會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式.
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式
矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算
考試要求
1．理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義和性質，理解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質.
2．掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣的乘積的行列式的性質.
3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則.
三、向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性元關 向量組的極大線性元關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
向量的內積 線性無關向量組的正交規范化方法
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則.
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.
3．理解向量組的極大無關組的概念，會求向量組的極大無關組及秩.
4．理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系.
5．了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規范化的施密特（Schmidt）方法
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則 線性方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解
考試要求
1．會用克萊姆法則解線性方程組.
2. 掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.
3．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4．理解非齊次線性方程組的結構及通解的概念.
5. 掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣
考試要求
1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法.
2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質.
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標准形和規范形 正交變換和配方法化二次型為標准形 二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念.
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形.
3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，並掌握其判別法.
Back
概 率 論 與 數 理 統 計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性
獨立重復事件
考試要求
1．了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算.
2. 理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法、乘法公式、全概率公式及貝葉斯（Bayes）公式等.
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
二、隨機變數及其分布
考試內容
隨機變數 隨機變數的分布函數及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的分布 隨機變數函數的分布
考試要求
1．理解隨機變數的概念；理解分布函數
的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率.
2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用.
3. 理解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布 、指數分布及其應用，其中參數為 的指數分布的密度函數為
5．會求隨機變數函數的分布.
三、多維隨機變數的分布
考試內容
多維隨機變數及其分布函數 二維離散型隨機變數概率分布、邊緣分布和條件分布、二維連續型隨機變數的概率密度 邊緣概率密度和條件密度 隨機變數的獨立性和不相關性 常見二維隨機變數的分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的分布
考試要求
1．理解多維隨機變數的分布的概念和基本性質.
2．理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度.掌握二維隨機變數的邊緣概率分布和條件分布.
3．理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系.
4．掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義．
5．會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布；會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布.
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差、標准差及其性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數）的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵.
2．會隨機變數函數的數學期望.
3．掌握切比雪夫不等式.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyhev）大數定律 伯努利（Bernoulli）大數定律 辛欽（Khinchine）大數定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列維－林德伯格（Levy-Lindberg）定理
考試要求
1．了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變數序列的大數定律）.
2．了解棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1．理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：
.
2．了解產生 變數、 變數和 變數的典型模型；理解標准正態分布、 分布、 分布和 分布的分位數，會查相應的數值表.
3．掌握正態總體的抽樣分布：樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本均值差、樣本方差比的抽樣分布.
4．理解經驗分布函數的概念和性質，會根據樣本值求經驗分布函數.
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選 標准 區間估計的概念 單個正態總體均值的區間估計 單個正態總體方差和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1．理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，並會驗正估計量的無偏性.
2．掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法
3．掌握建立未知參數的（雙側和單側）置信區間的一般方法；掌握正態總體均值、方差、標准差、矩以及與其相聯系的數值特徵的置信區間的求法.
4．掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特徵的置信區間的求法.
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1．理解「假設」的概念和基本類型；理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟；會構造簡單假設的顯著性檢驗.
2．理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤，對於較簡單的情形，會計算兩類錯誤的概率.
3．掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗.
⑧ 誰能提供07年數學3考研大綱,要現成的,不能提供的不要打擾,積分全給你
數 學 三
考試科目 微積分、線性代數、概率論與數理統計
微 積 分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、隱函數、反函數、分段函數和隱函數 基本初等函數的性質及圖形 初等函數 函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的性質及無窮小的比較 極限的四則運算 極限存在的兩個准則：單調有界准則和夾逼准則 兩個重要極限：
,
函數連續的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立簡單應用問題的函數關系.
2．了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3．理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念.
4．掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念.
5．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念.
6．理解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的比較方法.了解無窮大的概念及其與無窮小的關系.
7．了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限.
8．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）, 會判別函數間斷點的類型.
9．了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理、介值定理），並會應用這些性質.
二、一元函數微分學
考試內容
導數和微分的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續性之間的關系 平面曲線的切線與法線 導數和微分的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的微分法 高階導數 一階微分形式不變性 微分中值定理 洛必達（L』Hospital）法則 函數單調性的判別 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值
考試要求
1. 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念），會求平面曲線的切線方程和法線方程.
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導法.
3．了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4．了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
5．理解羅爾（Rol1e）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、了解柯西（Cauchy）中值定理，掌握這三個定理的簡單應用.
6．會用洛必達法則求極限.
7．掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念 掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用.
8．會用導數判斷函數圖形的凹凸性，會求函數圖形的拐點和漸近線.
9．會描繪簡單函數的圖形.
三、一元函數積分學
考試內容
原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 積分上限的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定積分和定積分的換元積分法和分部積分法 廣義積分 積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握不定積分的換元積分法與分部積分法.
2．了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數 掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.
3．會利用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用題.
4．了解廣義積分的概念，會計算廣義積分.
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性的概念 有界閉區域上二元連續函數的性質 多元函數偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值 二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單的廣義二重積分
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.
2．了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，會用多元隱函數的偏導數.
4．了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決某些簡單的應用問題.
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分的計算方法（直角坐標、極坐標），了解無界區域上較簡單的廣義二重積分並會計算.
五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與p級數及其收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法
初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和的概念.
2．掌握級數的基本性質及級數收斂的必要條件，掌握幾何級數及p 級數的收斂與發散的條件，掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法，會用根值判別法.
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法.
4．會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域.
5．了解冪級數在收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數，並會由此求出某些數項級數的和.
6•掌握 、 、 、 及 的麥克勞林（Maclaurin）展開式，會用它們將簡單函數間接展開成冪級數.
六、常微分方程與差分方程
考試內容
微分方程的概念 變數可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 線性微分方程解的性質及解的結構定理 二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2．掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法.
3．會解二階常系數齊次線性微分方程.
4. 了解線性微分方程解的性質及解的結構定理，會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程.
5．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念.
6．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法.
7．會用微分方程和差分方程求解簡單的經濟應用問題.
Back
線 性 代 數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1．理解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2. 會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式.
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式
矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算
考試要求
1．理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義和性質，理解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質.
2．掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣的乘積的行列式的性質.
3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則.
三、向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性元關 向量組的極大線性元關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
向量的內積 線性無關向量組的正交規范化方法
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則.
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.
3．理解向量組的極大無關組的概念，會求向量組的極大無關組及秩.
4．理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系.
5．了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規范化的施密特（Schmidt）方法
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則 線性方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解
考試要求
1．會用克萊姆法則解線性方程組.
2. 掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.
3．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4．理解非齊次線性方程組的結構及通解的概念.
5. 掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣
考試要求
1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法.
2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質.
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標准形和規范形 正交變換和配方法化二次型為標准形 二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念.
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形.
3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，並掌握其判別法.
Back
概 率 論 與 數 理 統 計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性
獨立重復事件
考試要求
1．了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算.
2. 理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法、乘法公式、全概率公式及貝葉斯（Bayes）公式等.
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
二、隨機變數及其分布
考試內容
隨機變數 隨機變數的分布函數及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的分布 隨機變數函數的分布
考試要求
1．理解隨機變數的概念；理解分布函數
的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率.
2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用.
3. 理解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布 、指數分布及其應用，其中參數為 的指數分布的密度函數為
5．會求隨機變數函數的分布.
三、多維隨機變數的分布
考試內容
多維隨機變數及其分布函數 二維離散型隨機變數概率分布、邊緣分布和條件分布、二維連續型隨機變數的概率密度 邊緣概率密度和條件密度 隨機變數的獨立性和不相關性 常見二維隨機變數的分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的分布
考試要求
1．理解多維隨機變數的分布的概念和基本性質.
2．理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度.掌握二維隨機變數的邊緣概率分布和條件分布.
3．理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系.
4．掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義．
5．會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布；會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布.
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差、標准差及其性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數）的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵.
2．會隨機變數函數的數學期望.
3．掌握切比雪夫不等式.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyhev）大數定律 伯努利（Bernoulli）大數定律 辛欽（Khinchine）大數定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列維－林德伯格（Levy-Lindberg）定理
考試要求
1．了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變數序列的大數定律）.
2．了解棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1．理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：
.
2．了解產生 變數、 變數和 變數的典型模型；理解標准正態分布、 分布、 分布和 分布的分位數，會查相應的數值表.
3．掌握正態總體的抽樣分布：樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本均值差、樣本方差比的抽樣分布.
4．理解經驗分布函數的概念和性質，會根據樣本值求經驗分布函數.
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選 標准 區間估計的概念 單個正態總體均值的區間估計 單個正態總體方差和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1．理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，並會驗正估計量的無偏性.
2．掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法
3．掌握建立未知參數的（雙側和單側）置信區間的一般方法；掌握正態總體均值、方差、標准差、矩以及與其相聯系的數值特徵的置信區間的求法.
4．掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特徵的置信區間的求法.
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1．理解「假設」的概念和基本類型；理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟；會構造簡單假設的顯著性檢驗.
2．理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤，對於較簡單的情形，會計算兩類錯誤的概率.
3．掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗.
試 卷 結 構
（－）總分 試卷滿分為150分
（二）內容比例 微積分約50％ 線性代數約25％ 概率論與數理統計約25％
（三）題型比例 填空題與選擇題約40％ 解答題（包括證明題）約60％
註：考試時間為 180分鍾