房價數學建模

❶ 關於房價的數學建模的問題

gdw
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❷ 數學建模．．．房價問題，高手指點

天哪 你至少會點數學把。，，， 首先要採集原始數據（或者假象數據但是要有根據，符合邏輯）
其次 各項政策明確
其中 ：很明顯 提高房貸 會限制開發 具體多少 要用數據說明
例如 假設 開發商手中資金 多少 多少用來開發 多少靠貸款。。。。

❸ 求關於「房價模型」及「房價預測模型」的數學建模論文

你可以參照往年的相關模型，模型基本上都是那些常見的，預測模型有很多，比如多元統計回歸，灰色預測，bp神經網路等等，學一種就可以了，很快的。

❹ 數學建模 城市房價 用MATLAB語言

若類似於這題：A題：抑制房地產投機問題
近幾年來，我國各大城市的房價出現了普遍持續上漲情況。一方面，房價的上漲使生活成本大幅增加，導致許多中低收入人群買房難；另一方面，部分投機者通過各種融資渠道買入房屋囤積，期望獲得高額利潤，導致房價居高不下。因此，如何有效抑制房地產價格上揚，抑制房地產投機，是一個備受關注的社會問題。2010年，在國家出台相應政策的情況下，浙江省在2010年5月17日正式出台了遏制房價過快上漲政策，對購買首套自住房且套型建築面積在90平方米以上的家庭(包括借款人、配偶及未成年子女)，貸款首付款比例不得低於30%；對貸款購買第二套住房的家庭，貸款首付款比例不得低於50%，貸款利率不得低於基準利率的1.1倍；對貸款購買第三套及以上住房的，貸款首付款比例和貸款利率應大幅度提高，具體由商業銀行根據風險管理原則確定。現在請你就以下幾個方面的問題進行討論：
1、建立杭州市房價的數學模型，通過這個模型對房價的形成、演化機理和房地產投機進行深入細致的分析；
2、通過分析找出影響房價的主要原因；
3、分析國家和地方（杭州市）提高房地產首付款比例、貸款利率和對多套房貸款限制對房地產投機者的影響；
4、在現有政策情況下，對杭州市房價進行短期(近六個月)和中長期預測（近三年）；
5、根據你所建立的模型和結果，給出抑制房地產投機的政策建議。

註：所需數據及資料請從搜索下載我介紹的參考資料「第二屆蘇北數學建模論文集」

❺ 有關房價的數學建模該用什麼模型

你可以用計量經濟學的模型建立一個 關於與各個城市的面板數據
或者某城市時間序列的相關關系 測定房價與GDP的彈性問題 感覺還是有價值的

❻ 數學建模中的房價問題

你的問題，無法回答

❼ 求數學建模高手來指點思路！題目為房價問題。

插值和擬合

❽ 預測房價應採用什麼數學建模方法

灰色模型和時間序列，還可以做對比分析

❾ 誰會關於房價預測的數學建模解答，急啊！！

你好，我曾經做過股指預測，事實上這種預測的價值不大，比較房市同股市不是我們用定量可以搞定的。
當時理論上還是可以建立數學模型的
你可以採用指數模型，就是找到歷年的數據，進行擬合，然後得到一個預測的指數型函數，最後用這個函數進行預測，但是這類模型操作簡單，但是預測效果不佳；
好一點就是灰色預測模型，或者還有等維梯度灰色預測模型，這些模型你都可以在書或者文獻里找到的；
最後模型的求解，建議使用Eviews或者Spss
還有預測模型關鍵在於數據的處理上，所以你要對找到的數據進行無量綱化處理，然後用於模型的求解；
由於這類題要用到大量數據，我不方便幫你做，只能提供理論經驗。希望你能理解，並作出好的模型。