數學應用領域
一、數學及應用數學專業
應用數學畢業生多數經過進一步深造後，進入國內外大學和研究機構，從事高等研究，主要方向為數學、計算機、信息科學、金融與管理科學等。以後直接進入研究機構、公司從事分析、應用等方面的工作。
國內主要的綜合性大學和一些師范大學、理工大學設立有數學系，多數都設立了數學專業。不同學校的數學專業有不同的發展重點。如果志向是在數學專業方向發展，要注意考察學校該專業的科研、教學力量。國內數學專業實力較強的大學有北京大學、清華大學、北京師范大學、復旦大學等。
應用數學專業可以考研的方向很廣，經濟類和計算機，軟體都可以考慮。
經濟類比較好考，因為經濟類的數學考的是數學4（今年數學3和4合並了）
所以應用數學專業的數學水平足以應付考研難度，而經濟專業課很多用了數學原理和邏輯性思維，學數學的人比較容易學
1.就業情況要和你的考的學校以及專業掛鉤，應數跨專業能考的兩個方面（經濟類和計算機）其實就業情況差不多，就是高端少低端多，如果你的水平高是搶著要的。水平不行的話同樣的競爭者多的很自然就業困難，如果下定決心考，就一定選一個好學校好導師，對就業幫助非常大。
2. 數學方面研究生就業的確和你所說一樣就業范圍很單一，但是現在情況不一樣了，所謂精算師，建模師都很多是從數學專業走出來的研究生再學經濟的，而不是經濟 類的研究生，其實數學學的好很佔便宜的。換專業很簡單面也廣。經濟類的專業課不是很難。你不用沒底，下功夫還是可以的。
3.對於考公務員來說，本科生是經濟類佔便宜，碩士生是數學和計算機的佔便宜，你應該知道有個專業信息與計算科學，碩士生公務員招生對這個專業招收量很大的。其實也就是數學系的...不用擔心找工作的問題。
總體來說，學什麼應該看愛好，你不喜歡就學不好，學的不好，這幾個專業的就業都不是很難但是也不會條件很好，考研難度必然是經濟最大，但是經濟的專業課真的不難，下功夫就行。不過你要是考個垃圾學校的還不如不考。。。
數學與應用數學專業屬於基礎專業，是其他相關專業的「母專業」。無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。常言道：「學好數理化，走遍天下都不怕」。既然選擇了它，就應全力以赴，讓數學的思維，數學的精神在各領域實現全面的突破。
二、數學及應用數學專業就業前景分析
有關分析資料顯示，在今後較長的時間內，盡管我國市場就業總態勢呈現為競爭激烈的「需方市場」，但就業工作仍然是依學校類別及專業不同而需求各異。一方面是一些技術性專業比較走俏，另一方面是基礎專業，如漢語、數學與應用數學專業人才相對緊缺。據國家教育部預測，今後5年內，我國高中教師缺口達到116萬人，其中對數學、語文等基礎學科的教師需求量最大。廣東省許多市縣甚至出現數學「教師荒」。全國37個大中城市人才市場的統計分析表明，數學教師十分搶手。據《教育文摘周報》披露，北京市將需求畢業生48890人，其中需求畢業人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。陝西作為中國西部大開發的橋頭堡，對數學專業人才的市場需求將會越來越旺。從上述資料分析不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。
有關專家對IT行業230名成功人士抽樣調查表明，以數學專業或相其關專業為依託實現職業再選擇的人數佔87%。由於數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密，以它為依託的相近專業可供選擇的比較多，因而報考該專業較之其他專業迴旋餘地大，重新擇業改行也容易得多，有利於將來更好的就業。
隨著教育人事制度的改革和教師聘任制的全面推行，普通中學師資的來源正在打破行業地域界線。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為報考綜合院校數學與應用數學專業畢業生就業提供了很大的發展空間。同時教育內容的不斷更新，教學手段的日趨多樣化現代化，對數學教師的要求不僅表現在數量的增加上，同時也表現在質量的提升上。由師范院校培養輸出教師的傳統模式已經不能適應現代教育對復合型人才的需求。綜合院校在培養復合型人才方面有著德天獨厚的學科資源優勢。報考綜合院校的數學與應用數學專業，不僅有利於未來擇業，也有利於個人發展成才。
家教業的逐漸興起，也為數學與應用數學專業畢業生提供了一條重要的就業渠道。由於數學家教對專業知識和教學輔導藝術的要求比較高，家長不易操作或無暇顧及，於是聘請數學家教已成為許多家庭的必然選擇。有關家教專家對全國106個大中城市家教市場的調查統計表明，數學家教在整個家教中占絕對多數，達83%。另據有關專家預測，在未來5~8年以後，數學家教將會成為一種專門的職業而廣受歡迎。把家教作為一種職業，也必定會大有文章可做。
⑵ 數學與數學應用這個專業怎麼樣
數學專業，在大眾化的眼光看來，畢業後的就業前景無非是當老師或者搞科研，似乎太古板且就業道路狹窄。然而，這些都是偏見，數學專業畢業的研究生早已是金融界、IT界、科研界的「香餑餑」，數學專業的就業前景有你看不見的「前途似錦」!
在大學的數學學院里，除了基礎數學專業外，大多數還設置了應用數學、信息與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些現代數學的分支超越了傳統數學的范疇，延伸到了各個社會領域，以數學為工具探討和解決非數學問題，為人類社會發展做出了巨大的貢獻。當然，這些專業的學生也受到了各個相關領域的歡迎。
基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
●就業前景
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對於數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。
●就業前景
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
●就業前景
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
●就業前景
無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
●就業前景
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
⑶ 數學還能應用在哪些方面
包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學，有時亦會激起新的數學發現，並導致全新學科的發展。數學家也研究純數學，也就是數學本身，而不以任何實際應用為目標。雖然許多以純數學開始的研究，但之後會發現許多應用。
⑷ 純數學和應用數學都包括些什麼領域啊啊~~~
主要課程：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型（數學實驗）、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
我來談談自己的看法，希望對你有幫助。我本人是個數學老師。我女兒在多倫多大學讀數學系。
應用數學就是研究數學在各領域的應用問題。我們知道幾乎所有領域都離不開數學。而應用數學就是想辦法建立數學與相應學科的聯系。比較典型的象計算機科學。很多數學理論都在這里找到了用武之地。還有象經濟學，曾有多名數學家得過諾貝爾經濟學獎就是證明。
而純數學是不研究應用問題的。它單純研究數與空間關系。最極端的例子就像「哥德巴赫猜想」。二百多年來全世界多少頂尖數學家都盡畢生精力研究它。至今還沒有完全解決。但這卻是一個完全「沒用」的課題。沒人知道就算解決了又有什麼用。這就是純數學家做的事：）當然也有許多純數學命題當時不知道有什麼用。可後來卻被應用數學家用到別的學科了。但這並不是純數學家的初衷。
它們的就業前景來說呢，當然應用數學要廣得多。特別是現在電腦業的興起。需要大量應用數學人才。象微軟，Google，IBM等公司每年都要錄用大量應用數學人才。而純數學目前看來只有在大學里當教授或做研究。當然學純數學的要改作應用也不難。
至於在這兩者中如何選擇。我認為主要看你的性格了。如果你是個比較注重現實的人。那學應用數學較合適。如果你比較理想化，而又認為自己有數學天賦。那當然學純數學合適。
順便說一下，我女兒是學純數學。我看她學得真的很有味道，很開心。
要說什麼大學好。我看你在北京。純數學是北大，北師大這類學校比較好。應用數學象清華，北理工這類學校比較好。
因對你一點不了解。只能泛泛而談。個人意見，僅供參考。希望對你有點幫助。
又答補充：感覺關鍵看你對數學的興趣。要真是非常喜歡數學那將感覺很好。如果對數學興趣一般那可能就是一個一般的工作。
⑸ 數學中的領域概念
那麼，數學家究竟都在研究什麼呢？或者說數學是由哪些部分組成的？傳統上，我們可以將數學分為兩大類：研究數學本身的純數學和應用於解決現實問題的應用數學。但是這種分類法並不十分清晰，許多領域起初是按照純數學發展的，但後來卻發現了意想不到的應用。許多領域之間也有著非常緊密的關系，因此，如果要精確地為數學分類的話，應該是一個復雜的網路。
而在本文中，我們將會帶領讀者簡單地了解數學的五大部分：數學基礎、代數學、分析學、幾何學和應用數學。
1.數學基礎
數學基礎研究的是邏輯或集合論中的問題，它們是數學的語言。邏輯與集合論領域思考的是數學本身的執行框架。在某種程度上，它研究的是證明與數學現實的本質，與哲學接近。
數理邏輯和基礎（Mathematical logic and foundations）
數理邏輯是這一部分的核心，但是對邏輯法則的良好理解產生於它們第一次被使用之後。除了在計算機科學、哲學和數學中正式地使用了基礎的命題邏輯之外，這一領域還涵蓋了普通邏輯和證明論，最終形成了模型論。在此，一些著名的結果包括哥德爾不完全性定理以及與遞歸論相關的丘奇論題。
2.代數學
代數是對計數、算術、代數運算和對稱性的一些關鍵的概念進行提煉而發展的。通常來說，這些領域僅通過幾個公理就可定義它們的研究對象，然後再考慮這些對象的示例、結構和應用。其他非常偏代數的領域包括代數拓撲、信息與通信，以及數值分析。
數論（Number theory）
數論是純數學中最古老、也是最龐大的分支之一。顯然，它關心的是與數字有關的問題，這通常是整數或有理數（分數）。除了涉及到全等性、可除性、素數等基本主題之外，數論現在還包括對環與數域的非常偏代數的研究；還有用於漸近估計和特殊函數的分析方法和幾何主題；除此之外，它與密碼學、數學邏輯甚至是實驗科學之間都存在著重要的聯系。
群論（Group theory）
群論研究的是那些定義了可逆結合的「乘積」運算的集合。這包括了其他數學對象的對稱集合，使群論在所有其他數學中佔有一席之地。有限群也許是最容易被理解的，但矩陣群和幾何圖形的對稱性同樣也是群的中心示例。
⑹ 高等數學的應用領域在哪些地方
用途太多了，多到這樣文章n篇也說不完的地步。敝人不才，願意拋磚引玉，和大家一起探討。
高等數學這個詞是從蘇聯引進的，歐洲作為高等數學的發源地，並沒有這樣的說法。這個高等是相對於幾何（平面、立體，解析）與初等代數而言，從目前的一般高校教學，高等數學主要指微積分。一般理工科本科學生，還需要學習更多一些，包括概率論和數理統計，線性代數，復變函數，泛函分析等等，這些都可以放到高等數學范疇裡面。當然，這些只是現代數學的最基本的基礎，不過，即使是這個基礎，就可以應付很多現實的任務。
這里只說說微積分，一言而蔽之，微積分是研究函數的一個數學分支。函數是現代數學最重要的概念之一，描述變數之間的關系，為什麼研究函數很重要呢？還要從數學的起源說起。各個古文明都掌握一些數學的知識，數學的起源也很多很多，但是一般認為，現代數學直承古希臘。古希臘的很多數學家同時又是哲學家，例如畢達哥拉斯，芝諾，這樣數學和哲學有很深的親緣關系。古希臘的最有生命力的哲學觀點就是世界是變化的（德謨克利特的河流）和亞里斯多德的因果觀念，這兩個觀點一直被人廣泛接受。前面談到，函數描述變數之間的關系，淺顯的理解就是一個變了，另一個或者幾個怎麼變，這樣，用函數刻畫復雜多變的世界就是順理成章的了，數學成為理論和現實世界的一道橋梁。
微積分理論可以粗略的分為幾個部分，微分學研究函數的一般性質，積分學解決微分的逆運算，微分方程（包括偏微分方程和積分方程）把函數和代數結合起來，級數和積分變換解決數值計算問題，另外還研究一些特殊函數，這些函數在實踐中有很重要的作用。這些理論都能解決什麼問題呢？下面先舉兩個實踐中的例子。
舉個最簡單的例子，火力發電廠的冷卻塔的外形為什麼要做成彎曲的，而不是像煙囪一樣直上直下的？其中的原因就是冷卻塔體積大，自重非常大，如果直上直下，那麼最下面的建築材料將承受巨大的壓力，以至於承受不了（我們知道，地球上的山峰最高只能達到3萬米，否則最下面的岩石都要融化了）。現在，把冷卻塔的邊緣做成雙曲線的性狀，正好能夠讓每一截面的壓力相等，這樣，冷卻塔就能做的很大了。為什麼會是雙曲線，用於微積分理論5分鍾之內就能夠解決。
我相信讀者在看這篇文章的時候是在使用電腦，計算機內部指令需要通過硬體表達，把信號轉換為能夠讓我們感知的信息。前幾天這里有個探討演算法的帖子，很有代表性。Windows系統帶了一個計算器，可以進行一些簡單的計算，比如算對數。計算機是計算是基於加法的，我們常說的多少億次實際上就是指加法運算。那麼，怎麼把計算對數轉換為加法呢？實際上就運用微積分的級數理論，可以把對數函數轉換為一系列乘法和加法運算。
這個兩個例子牽扯的數學知識並不太多，但是已經顯示出微積分非常大的力量。實際上，可以這么說，基本上現代科學如果沒有微積分，就不能再稱之為科學，這就是高等數學的作用。
數學是軟體開發的基礎，有許多學數學的最後都轉行搞軟體．
⑺ 數學與應用數學專業的從業領域
數學與應用數來學是計算源機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。
該專業屬於基礎型專業，就業面較寬，不過考研仍然是該專業畢業生的首選。
在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。分析上述資料不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。
合格的軟體人才，需要有「扎實的數學功底」，「嚴密的邏輯思維能力」。
