多線程學科
㈠ 大數據專業主要學什麼課程
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
以中國人民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
(1)多線程學科擴展閱讀：
大數據崗位：
1、大數據系統架構師
大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網路架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等。
2、大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3、hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4、數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
5、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
㈡ java學習作為一名java初學者，如何快速學習j
java初學者學習路線推薦：
個人推薦的學習方法是：先學java前端，也就是HTML，css，js，因為學習java以後肯定是往java ee方向發展的，學習完前端，在學習後端很多東西比計較容易理解！
其中J2SE是關鍵，如果學好了java se 部分，基礎扎實了，後面進階學習也比較輕松！
補充說明一下：我覺得學習java比較合適的方法是先把所有的知識點過一遍，然後把所有的知識點串起來，邊做開發邊補充，就像寫文章一樣，先寫好框架，然後再去潤色填充。因為前期在學習的時候你不知道用在哪裡，不知道用途，沒有學習的目的，所以很多概念就很難理解，時間久了也容易遺忘。但是如果你直接從實踐開始學習，很多知識點都充串聯起來了，而且會印象深刻，當然前提條件是你已經入門，已經能寫一些簡單的程序，我個人現在也是按照這個方式在學習了，感覺很有效。
①基礎語法。也就是我們常說，各種編程語言都有的部分，數據類型，數組，for循環，do-while,switch……等等，是學習任何編程語言的基礎，很關鍵。
②面對對象：①類和對象；②Java的三大特性（封裝、繼承、多態）；
③工具類：①異常和異常處理；②集合框架（主要是List和Map）；
④常用的流（stream）：①輸入流；②輸出流；③緩沖流；
⑤網路與線程：①Socket ； ②多線程（Thread，Runnable）；
⑥數據操作：①Mysql、Oracle; ②JDBC；
⑦web基礎：①Html/css；②Javascript；③JQuery；
⑧框架。
只要學會上面的前7條，基本上從前台到後台開發常見的應用還是沒太大問題的，當然學習了框架以後，那就最好了，但關鍵還是要學好基礎