數學分析技巧
多分析，特別是書上的定理的證明，個人覺得那才是數學分析的精髓，不要把數學分析當高數來學了
Ⅱ 數學分析學習方法
數學分析課程有一個抄特點是重要、枯燥。重要是顯而易見的，數學分析作為專業基礎課程，對其它後繼課程的學習至關重要；同時它又是枯燥乏味的，這似乎是一對矛盾，要處理這對矛盾，就要解決一個數學分析學習當中的技巧性問題和心理問題。當然不可能人人都能把數學分析學好，由於各人的性向不同，有的人傾向於人文學科，有的人傾向於邏輯思維，有的人傾向於空間思維，有的人則傾向於動手能力….各人的傾向性不一樣，擅長的方 面也各不相同，對數學分析能達到的程度也不一樣。一. 數學分析中關於概念的問題
Ⅲ 數學分析怎麼學
首先你要對數學分析有一個大體的感性認識，比如他的研究對象（函數）理論基礎（極限論），研究內容（微分學，積分學，級數理論）
上課認真聽講是一方面，數學分析主要靠自己的努力，一定要多做題，推薦吉米多維奇的《數學分析習題集》六冊，數學人必知的好書
還有推薦《古今數學思想》，讀了這本書，會對數學的發展和思想有一個很好的認識，這對學數學是很有幫助的。
如果你有很強的能力，就讀讀《北京大學數學分析講義》，思路新穎
學好數學分析定要靠自己多做題，多感悟
Ⅳ 數學分析法的一般步驟
數學分析法是指根據某些技術經濟問題之間的內在聯系，運用數學模型來分析其相互之間關系的一種方法。
數學分析法經濟活動分析具體方法之—，是數學分析方法在經濟活動分析中的實際運用。主要包括：量本利分析法、相關分析法，回歸分析法、線性規劃法和投入產出法等具體方法。這類方法主要用於因素分析，預測分析。趨勢分析、決策分析，方案優化、效益評價等方面。
每一種決策分析方法都有自己的特定內容。數學分析方法的基本內容是數學化、模型化和計算機化。從數學角度看，數學中發現了許多有實用價值的手段，如線性規劃、整數規劃、動態規劃、對策論、排隊論、存貨模型、調度模型、概率統計等等，對定量化的分析與決斷起到了重大的推動作用；從模型化角度看，每一種數學手段都包括了解決決策問題的具體數學模型，人們可以藉助於模型找出自己所需了解的問題的答案；從計算機化的角度看，人們可以借用電子計算機這個快速邏輯計算工具，縮短解決問題的時間，增強預測的精確性。這「三化」是互相聯系的，它們的結合使決策的技術和方法發生了重大變化。
數學分析法的中心內容是建立與決策與決策目標相適應的、反映事物聯系的數學模型。這種模型的核心是運用數學方法，把變數之間以及變數同目標之間的關系用數學關系式表達出來。如果應用電子計算機，則把這些數學模型用計算機的語言編成程序模型，然後把程序模型輸入電子計算機，通過計算機的運算，得到准確的數據和結論。目前，許多常用的數學分析法都已編成計算機程序，供決策者隨時調用。
Ⅳ 數學分析為什麼那麼難學
好像經常聽到有人說數學分析難學，甚至懷疑自己是不是變笨了，其實這主要不是你的責任，而是中國的數學課程設置很不合理。正如物理學需要先學普通物理再學理論物理一樣，數學也應該先完成普通微積分，然後再去研究那些比較嚴格的理論。 當年我自學數學分析是在初三的暑假裡，用的是陳傳璋等人編著的教材，可真是苦了自己啊！先是看極限理論，明明可以感覺到就是那個逼近關系，但書上的例題和習題都在講怎麼用ε-δ定義證明，結果被不等式變換弄得暈乎乎的，甚至都開始懷疑自己是不是想錯了！後來講實數系公理的推導，就更是不知所雲，那鬼東西得學到點集拓撲才能充分理解啊，直到開始算導數才稍微緩了口氣。後來才知道，普通的微積分教材也就是算算極限，嚴格定義能夠稍微闡釋一下就OK了，還是早點開始愉快的導數運算吧！ 據說國外一般都是不直接學數學分析的，一般先學初等微積分，然後再學高等微積分或者是比較高級的數學分析，這才是比較自然的道路。中國的數學專業非要大雜燴般的搞了個數學分析，既有各種初級計算技巧，甚至還包括近似估計；又有深刻的理論推導，把一些先進的思想壓縮到初步的理論中，卻又沒有餘力進行充分展開。據說這還是繼承的前蘇聯的「大頭分析」的傳統，等到高中數學把微積分徹底剪掉之後，就更是變成一塊硬邦邦的石頭。 當然，人為製造的難度是能夠人為的解決的，為了強撐這樣場面，他們會做各種各樣的輔助工作。前蘇聯就搞了一套吉米多維奇的習題集，至今依然是死而不僵，被一些老派的教授推崇。各大數學系都把最大的師資力量都放在數學分析上，習題課輔導課之類的上了一大堆，能夠讓自學者入地無門，也算是體現數學系價值的一座豐碑了。中國人還特別喜歡磨練人的鋼鐵意志，吃得苦中苦，方為人上人，學懂了數學分析，剩下來都是小菜一碟，大不了就像當年應付高考一樣，大學四年就死磕數學分析了，實在是一副非常諷刺的畫卷啊！ 我想，如果你是致力於自學的話，那就不要跟著大陸的數學系一起犯傻了。 初學者可能對數學書中的命題與定理不知所措，請看博文：淺談定義、命題、定理與推論的學習
Ⅵ 常用的數學分析方法有哪些
待定系數法，換元法，數學歸納法，
Ⅶ 關於數學分析的學習方法
這樣沒有問題，一開始覺得可能比較慢，但基礎扎實。還有，要注意學習的節奏，不能在某些問題上乾耗。實在搞不明白，可以放著，以後學習深了，再來研究，說不定就會有意外收獲。有問題時可以找志同道合的一起研究，也是一大樂事。
Ⅷ 大學數學分析怎麼學
數學分析以極限的工具來研究函數的性質，比如連續性，可微性以及可積回性。他也是以後學習的基答礎，比如實變函數論，數學分析在某種情況下我認為就是實變函數論的特殊情況。 所以你首先要學好極限，一般的數學分析教材都是以極限開頭的，而這里中點的就是ε-δ語言以及Cauchy收斂准則等等……極限學好了後面的也就不難了，都是用極限語言來描述的。其次一個人分析的功底如何決定了其對實函的把握程度，一旦分析學得不好，實函可以宣布死刑了。 當然說實話，學數學沒什麼辦法，就是做題，引用北大實變超人周民強在他的《數學分析習題演練》中說的話「技重於練，巧重於悟」。在此推薦幾本數學分析教材：張築生的《數學分析新講》，卓里奇的《數學分析》，陶哲軒的《陶哲軒實分析》（這本書作為實變的教材亦可）。華師的教材實在太垃圾，只會誤人子弟。再推薦幾本數學分析習題集：上面提到的周民強的《數學分析習題演練》，裴禮文的《數學分析中的典型問題和方法》，當然裴禮文寫的《數學分析葵花寶典》也很不錯，至於什麼中科大的史懷濟的那啥書，還有什麼吉林那啥書都很垃圾…… 再次提醒，數學分析學得不好，後面就等於廢了
Ⅸ 學習《數學分析課程》的心得及其領悟到的方法。
我們應用數學系的分析類課程有如下三門：數學分析、復變函數和實變函數。這三門中，以數學分析為基礎，同時，它也是大家剛進大學學的第一門數學基礎課，所以比較重要，學好它，對日後學習復變函數是大有裨益的。所以我就先從數學分析開始入手介紹。 數學分析：大家用的教材想必是華東師大的第三版吧！這套教材總的來說還是不錯的，對於我們數學系的學生而言，大家應該首先看透課本，比如一提到某一概念，大家應在腦海中立馬反映出它的定義以及與之相關的定理和推論，並且能夠知曉定理和推論的證明，這是第一步；第二步，那就是習題了，習題分為三個部分：文中的習題、課後的橫線上的習題和課後橫線下的習題。對於社會型或戀愛型或學習型中將來不研究數學的同學，文中的習題和課後的橫線上的習題是最好全做，這樣就對數學分析的課程有了一個大致的了解，這就足夠了；對於學習型中立志於學數學的人來說，那麼橫線下的題目就得要做了，盡量全做。大家手頭上都有參考答案，如實在做不出，就看看參考答案，但切記千萬別單純一味的背答案，要理解的看答案，發掘答案中有沒有什麼新的技巧和方法，然後將它融會貫通，成為自己的東西。其實大家在解題目時，就是搜索自己在腦海中儲備的解法有沒有適於這道題目，如有，此題就迎刃而解；若無，此題就無從下手，所以大家看參考答案就是應當想著增加自己腦海中解法的儲備，從而通過題目來加深對書中概念的理解。在學好我們的教材後，大家有興趣的話，我推薦幾本額外的教材，供大家學習： 1、《數學分析新講》共三冊張築生編北大出版社 2、《數學分析教材》共兩冊常庚哲史濟懷編高教出版社 3、《數學分析解題指南》林源渠方企勤編北大出版社 4、《數學分析習題課講義》共兩冊有四個人編高教出版社 5、《數學分析的典型例題和方法》第二版裴禮文編高教出版社 6、《Principles of Mathematical Analysis》 3rd by Walter Rudin 機械工業出版社影印 7、《Mathematical Analysis》 by Zorich 世界圖書出版社影印 以上我推薦的圖書有中文有英文，看透它們，那你的數學分析可真是學到家了，其中第7本中還有實變函數的知識，所以在此推薦它們。特別不推薦吉米多維奇的習題集，哪怕你去網吧包夜也別做它，除非你很無聊。 復變函數：一般來說復變函數可以看成數學分析課程的延伸，所以這門課的學習方法與數學分析基本一致，在此我就推薦幾本書吧： 1、《復變函數論》第三版鍾玉泉編高教出版社 2、《復變函數教程》方企勤編北大出版社 3、《簡明復分析》龔升編北大出版社（此書觀點較高，可在看完前兩本再看） 4、《Complex Analysis》3rd by Lars Ahlfors機械工業出版社影印 實變函數：這門課是比較難的一門課，但並非不可逾越。我們用的教材實程其襄編的《實變函數與泛函分析基礎》，這本書的難度偏低，很適合於自學和入門的新手，要好好讀一讀，並努力的完成課後習題（該書有習題解答，不會做時，可以參考一下），完成了這本書，你的實變函數的水平就已經達到中等的水平了，若要繼續學習，可以參見一下幾本書： 1、《實變函數論》第二版周民強編北大出版社 2、《實變函數論》第二版徐森林編中科大出版社（這本書有不少測度論的知識，可以加深大家對概率論的理解） 3、《Real Analysis》 3rdby H．L． Royden機械工業出版社影印 另外有一些推薦書目： 1、《常微分方程教程》第二版丁同仁李承治編高教出版社
Ⅹ 數學分析方法的常用數學分析方法
1.線性規劃；
2.盈虧平衡分析；
3.計劃評審法；
4.收益矩陣決策；
5.排隊模型；
6.其他幾種方法。
（1）等可能法；
（2）大中取大法（樂觀法）；
（3）小中取大法（悲觀法）；
（4）樂觀系數法；
（5）沙凡奇（Savage）法（後悔值大中取小法）。
