數學期望為零
期望的性質：E(X-c)=EX-c，注意到EX是常數，把c換成EX可得E(X-EX)=EX-EX=0。
㈡ 數學期望為0跟概率密度函數的奇偶性有什麼關系
概率密度函數是偶函數是數學期望為0的充分非必要條件。
已知數學期望公式∫xf(x)dx=0
如果概率密度函數f(x)上是偶函數，則xf(x)是奇函數，根據奇函數在對稱區間上的定積分為0，那麼數學期望為0，但反過來不一定成立。
(2)數學期望為零擴展閱讀：
數學期望的應用：
經濟決策：
假設某一超市出售的某種商品，每周的需求量X在10至30范圍內等可能取值，該商品的進貨量也在10至30范圍內等可能取值（每周只進一次貨）超市每銷售一單位商品可獲利500元，若供大於求，則削價處理，每處理一單位商品虧損100元；若供不應求，可從其他超市調撥，此時超市商品可獲利300元。
試計算進貨量多少時，超市可獲得最佳利潤？並求出最大利潤的期望值。
分析：由於該商品的需求量（銷售量）X是一個隨機變數，它在區間[10,30]上均勻分布，而銷售該商品的利潤值Y也是隨機變數，它是X的函數，稱為隨機變數的函數。題中所涉及的最佳利潤只能是利潤的數學期望（即平均利潤的最大值）。
因此，本問題的解算過程是先確定Y與X的函數關系，再求出Y的期望E(Y)。最後利用極值法求出E(Y)的極大值點及最大值。
體育比賽問題：
乒乓球是我們的國球，上世紀兵兵球也為中國帶了一些外交。中國隊在這項運動中具有絕對的優勢。
現就乒乓球比賽的安排提出一個問題：假設德國隊（德國隊名將波爾在中國也有很多球迷）和中國隊比賽。賽制有兩種，一種是雙方各出3人，三場兩勝制， 一種是雙方各出5人，五場三勝制，哪一種賽制對中國隊更有利？
分析：由於中國隊在這項比賽中的優勢，不妨設中國隊中每一位隊員德國隊員的勝率都為60%，接著只需要比較兩個隊對應的數學期望即可。
㈢ 數學期望可以小於零的事 是什麼意思
期望等於隨機變數乘以相應的概率，隨機變數可以取負，因此期望就可能為負。
期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含與變數的輸出值集合里。
大數定律規定，隨著重復次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
㈣ 大學概率論，第三問，為什麼x和y的數學期望都是零啊~~~
我覺得你的結果Ex=0.8更合理，至於Y，似乎也不應該用范圍來表示，而應該直接用表格表示，它畢竟是離散型的隨機變數
㈤ 常數的數學期望是零嗎
設這個常數為C，則他的期望是E(C)=C就等於這個常數
不過方差是0
㈥ 數學期望Ex是不是一定大於等於零
您好，是的。望採納，謝謝。
㈦ 關於數學期望的一個疑惑！為什麼Ex=0！！
這是個奇函數，從負無窮到零的積分和從零到正無窮的·積分大小相等，
符號相反，加起來抵消了
㈧ 急求！！方差等於一代表什麼數學期望等於零代表什麼
的 http://xmujpkc.xmu.e.cn/tongjixue/online/5 / C7_2.htm
的的殘差等於0（7.21）（7.14）（7.15），出口
（7.10），我們知道的錯誤長期的預期值0
所以剩餘誤差方差的殘差平方和（7.22）
不明白，你可以仔細閱讀全文。
㈨ 期望值為0時代表什麼
概率密度函數關於Y軸對稱，樣本均值最小
㈩ 數學期望的含義
數學期望
mathematical expectation
隨機變數最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。又稱期望或均值。它是簡單算術平均的一種推廣。例如某城市有10萬個家庭，沒有孩子的家庭有1000個，有一個孩子的家庭有9萬個，有兩個孩子的家庭有6000個，有3個孩子的家庭有3000個， 則此城市中任一個家庭中孩子的數目是一個隨機變數，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率為0.01，取1的概率為0.9，取2的概率為0.06，取3的概率為0.03，它的數學期望為0×0.01＋1×0.9＋2×0.06＋3×0.03等於1.11，即此城市一個家庭平均有小孩1.11個。
數學期望的定義
定義1：
按照定義,離散隨機變數的一切可能值工與對應的概率P(若二龍)的乘積之和稱為數學期望,記為咐.如果隨機變數只取得有限個值:x,、瓜、兀
源自: 擋土牆優化設計與風險決策研究——兼述黃... 《南水北調與水利科技》 2004年 勞道邦,李榮義
來源文章摘要：擋土牆作為一般土建工程的攔土建築物常用在閘壩翼牆和渡槽、倒虹吸的進出口過渡段,它的優化設計問題常被忽視。實際上各類擋土牆間的技術和經濟效益差別是相當大的。而一些工程的現實條件又使一些常用擋土牆呈現出諸多方面局限性。黃壁庄水庫除險加固工程的混凝土生產系統的擋土牆建設在優化設計方面向前邁進了一步,在技術和經濟效益方面取得明顯效果,其經驗可供同類工程建設參考。
定義2：
1 決定可靠性的因素常規的安全系數是根據經驗而選取的,即取材料的強度極限均值(概率理論中稱為數學期望)與工作應力均值(數學期望)之比
引自:
http://ke..com/view/295737.html?wtp=tt