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地理加权回归

发布时间: 2020-11-21 05:39:52

❶ 求教:地理加权回归做出来结果(GWR)怎么检验

SAM软件可以做GWR模型也可以检验。输入多个变量不能计算,估计是因为你的数据有问题。但是把那个有问题的数据删除了就可以计算。GWR缺少统一的统计推断框架。不同区位回归系数之间的依赖性也没有在模型中说明。因此,GWR中标准误是近似的。这是由于不同区位参数估计中,重复使用了数据;还因为应用这些数据线估计了带宽,然后估计回归系数。求教:地理加权回归做出来结果(GWR)怎么检验

❷ 关于地理加权回归模型的问题,有没有懂统计学的大神解释一下。

s://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/72870882
地理加权回归分析完成之后,与OLS不同的是会默认生成

❸ 地理加权回归研究区域至少多少

什么是地理加权回归?地理加权回归就是用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法,在数据处理时考虑局部特征作为权重

❹ 地理加权回归是怎么一回事(GWR)

1 http://ke..com/view/1189359.html?tp=0_00
2 http://www.cqvip.com/qk/91153A/200803/27235808.html
3 http://www.pinggu.org/bbs/dispbbs.asp?boardid=64&ID=213568
他是空间经济计量学的一个模型
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加权回归模型(简称GWR模型)。
软件:matlab,gauss均可,只是需要相关检验的时候,需要自己编程

❺ gis进行地理加权回归解释变量局部共线性怎么解决

对于具有统计显著性的系数,其概率和/或稳健概率列的 p 值旁将带有星号。您也可以从此报表该页上的信息了解是否存在任何冗余的解释变量(表示有问题的多重共线性)。除非理论另有说明,否则应逐个删除具有较高方差膨胀因子 (VIF) 值的解释变量,直到剩下的所有解释变量的 VIF 值均小于 7.5。
Koenker (BP) 统计量(Koenker 的标准化 Breusch-Pagan 统计量)是一种检验方法,用于确定模型的解释变量是否在地理空间和数据空间中都与因变量具有一致的关系。如果模型在地理空间中一致,由解释变量表示的空间进程在研究区(进程稳态)各位置处的行为也将一致。如果模型在数据空间中一致,则预测值与每个解释变量之间关系的变化不会随解释变量值的变化而变化(模型不存在异方差性)。假设要对犯罪情况进行预测,其中一个解释变量为收入。如果对收入的中位数较小的位置的预测比对收入的中位数较大的位置的预测更准确,则说明模型的异方差性就会出现问题。该检验的零假设为所检验的模型是稳态的。对于大小为 95% 的置信度,p 值(概率)小于 0.05 表示模型具有统计学上的显著异方差性和/或非稳态。如果该检验的结果具有统计显著性,则需参考稳健系数标准差和概率来评估每个解释变量的效果。具有统计显著性非稳态的回归模型通常很适合进行地理加权回归 (GWR) 分析。

如何运用Matlab进行地理加权回归分析

地理加权回归,由英国Newcastle大学地理统计学家A.S Fortheringham及其同事基于空间变系数回归模型并利版用局部权多项式光滑的思想提出的模型。模型公式如下:
其中(yi;xi1,xi2,…,xip)为在地理位置(ui,vi)处的因变量y和自变量x1,x2,…,xp的观测值(i=1,2,…,n).βj(ui,vi)(j=0,1,…,p)为观测点(ui,vi)处的未知参数,它是(ui,vi)的未知函,εi(i=1,2,…,n)为独立同分布的随机误差,通常假定其服从N(0,σ2).

❼ ARCGIS做地理加权回归时输出要素怎么添加

地理加权回归 (GWR) 是若干空间回归技术中的一种,越来越多地用于地理及其他学科。通过使回归方程适合数据集中的每个要素,GWR 可为您要尝试了解/预测的变量或过程提供局部模型。GWR 构建这些独立方程的方法是:将落在每个目标要素的带宽范围内的要素的因变量和解释变量进行合并。带宽的形状和大小取决于用户输入的核类型、带宽方法、距离以及相邻点的数目参数。

❽ 请问变量之间存在非线性关系时还能用地理加权回归进行分析吗

可以。你可以先对变量进行一些非线性变换,比如变成x对log(y)的回归,或log(x)对y的回归。当然非线性变换还有多种,例如多项式变换、开根号等等。

❾ 地理加权回归可以进行一元回归吗还是必须多元

中文名称
地理加权回归
英文名称
geographic weighted regression
定义
用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法,在数据处理时考虑局部特征作为权重。
应用学科
地理学(一级学科),数量地理学(二级学科)

❿ 用ArcGIS做地理加权回归总提示模型错误

我也是这样!取了对数之后就提示错误了。请问楼主解决了吗?

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