統計數學

『壹』 簡述統計學與數學的區別與聯系。

統計學最初來產生各種具自體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了
發展。
統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。

『貳』 什麼是數學與統計專業

統計學概述統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考.它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上.
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學.給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學.另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學.這兩種用法都可以被稱作為應用統計學.另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎.
統計學的發展歷程
統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及義大利文 statista (國民或政治家).德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問,也就是「研究國家的科學」.在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義,並且由John Sinclair引進到英語世界.
統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史.它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」,「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段.所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞.概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而屬於數學的范疇.
統計學的發展過程的三個階段
第一階段稱之為「城邦政情」(Matters of state)階段
「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」.他一共撰寫了一百五十餘種紀要,其內容包括各城邦的歷史,行政,科學,藝術,人口,資源和財富等社會和經濟情況的比較,分析,具有社會科學特點.「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年,直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代,並且很快被演化為「統計學」(Statistics).統計學依然保留了城邦(state)這個詞根.
第二階段稱之為「政治算數」(Politcal arthmetic)階段
與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點,本質的差別也不大.
「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合.分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法.
1690年英國威廉·配弟出版 (政治算數)一書作為這個階段的起始標志.
威廉·配弟用數字,重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵.因此,威廉?配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源,威廉?配弟本人也被評價為近代統計學之父.
配弟在書中使用的數字有三類：
第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制,書中通過嚴格的統計調查得到的數據少,根據經驗得出的數字多；
第二類是運用某種數學方法推算出來的數字.其推算方法可分為三種：
「(1)以已知數或已知量為基礎,循著某種具體關系進行推算的方法；
(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法；
(3)以平均數為基礎進行推算的方法」；
第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」.從配弟使用數據的方法看,「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點,統計實證方法和理論分析方法渾然一體,這種方法即使是現代統計學也依然繼承.
第三階段稱之為「統計分析科學」(Science of statistical analysis)階段
在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」.
十九世紀末,歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失,代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題.
「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端.1908年,「學生」氏(William Sleey Gosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文,這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章.它創立了小樣本代替大樣本的方法,開創了統計學的新紀元.
現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(Adolphe Quelet),他將統計分析科學廣泛應用於社會科學,自然科學和工程技術科學領域,因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法.
現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題,大約開始於1477年.數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究,逐漸形成了概率論理論框架.在概率論進一步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀察誤差理論,正態分布理論和最小平方法則.於是,現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎.

『叄』 數學與統計 ，統計學 這兩者是個什麼關系

從統計理論的發來展來看源，統計學最初產生各種具體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了發展。
所以綜上所述，統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
對於統計學來講，數學是統計學的學科形成的一個基礎，統計學中諸多的理論都是通過數學的演繹推理作支撐的。但同時統計學還結合了其他學科的內容。
而對於統計學與數理統計學之間的關系就是統計學中有一個重要分支為數理統計學。
而對於數理統計學來講，數學是這個學科的一個重要支柱，數理統計學就是在通過數學上的演繹推理的方法才得到諸多的理論結果的

『肆』 統計學與數學的區別

統計學分數理統計和經濟統計兩個方向，其中數理統計是屬於數學裡面的一個分支，經濟統計是偏向統計學知識在經濟中的應用的。當然，數理統計的應用范圍也很廣泛。

『伍』 統計和應用數學的區別

統計就是為找工作做准備, 哪哪公司都要
應數就是統計外的數學, 對數學不感興趣的還是選統計掌握基本處理數據的手段, 找個好工作比較靠譜!

『陸』 統計數學

不知道對不對……

『柒』 統計學是不是數學

統計學，不能完全說是數學。在部分綜合類大學，統計學專業的畢業生授予理學學士學位的，你可以視同是數學。
目前，統計學在大學有兩種劃類辦法，一種是屬於經濟學，另一種則是劃入理學范疇，即的確是劃入數學學科之內的。
但不管哪種劃類，統計學都要求具有良好的數學素養。

『捌』 統計數學，covariance和correlation的區別，在金融里的意義是什麼

我不知道你想問什麼。。問題太大。給你舉些COV和COR的應用吧- -
比如時間序列里（比如高頻或者超頻時間序列在金融里應用蠻廣的），COR的pattern可以反映序列的模型。而在financial econometrics裡面基本分析都是針對VAR-COV MATRIC進行的。
因為CORR算是比較直觀的一種線性相關性的度量，但是CORR也因此容易失去一些COV本來的特性，比如時間序列里平穩性就不能用CORR來決定。。。

『玖』 數學與應用數學和統計學專業的區別是什麼

一、培養目標不同

1、數學與應用數學專業：培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

2、統計學專業：培養掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

二、主要課程不同

1、數學與應用數學專業：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

2、統計學專業：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析等。

三、就業方向不同

1、數學與應用數學專業：教師、BI工程師、程序員、商務人員等等。

2、統計學專業：統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

『拾』 簡述統計學與數學的區別與聯系是什麼

統計學最初產生各種具體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了內嚴格的數學邏輯容與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了
發展。
統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。